【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧消防，具体而言，涉及一种基于人工智能的智慧消防运维平台。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，火灾检测功能开始被广泛应用于智慧消防领域。例如，火灾检测功能可以集成在智慧消防运维平台中，用于根据目标区域的火灾监测信息智能评估火灾风险状态。
2、目前，常见的火灾检测方案主要有两种，第一种是基于消防专家经验的火灾推理方案，该方案主要根据权威的消防知识或者历史消防经验整理相关推理理论，通过基于这些推理理论构建经验决策系统进行火灾检测；第二种是基于机器学习或深度学习模型进行火灾检测。
3、以上两种火灾检测方案各有优势和劣势。其中，第一种方案的优点是相对简单直接，且具有一定的可循证和可理解性，缺点是需要大量的人工作业来整理推理理论，并且这些推理理论不能随着技术的发展而自动更新。第二种方案基于预训练的模型和大量的火灾监测数据能够实现较高的准确率，但同时缺乏一定的可理解性，无法给出直观的推导依据。另外，针对发生概率较低的火灾情况，可能会由于训练样本不足而出现预测效果较差的情况。
4、因此，希望研究一种...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述平台包括火灾检测系统，所述火灾检测系统用于：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述火灾推演逻辑基于如下方式得到：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述火灾检测系统还用于：
4.如权利要求3所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述对所述至少一个火灾推演逻辑进行融合，得到融合推演逻辑，包括：
5.如权利要求1～4中任一项所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述火灾检测模型基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述平台包括火灾检测系统，所述火灾检测系统用于：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述火灾推演逻辑基于如下方式得到：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述火灾检测系统还用于：
4.如权利要求3所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述对所述至少一个火灾推演逻辑进行融合，得到融合推演逻辑，包括：
5.如权利要求1～4中任一项所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述火灾检测模型基于如下方式训练得到：
6.如权利要求5所述的基于人工智能的智慧消防运维平台，其特征在于，所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽娜，
申请(专利权)人：内蒙古金声安全技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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