【技术实现步骤摘要】
本申请属于海洋工程，涉及一种台风风场预测方法，特别是涉及一种模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法。
技术介绍
1、海上风电是全球可再生能源领域的重要组成部分，对于减少碳排放、缓解气候变化具有重要意义。
2、然而，海上风机在运行过程中会受到各种自然环境因素的影响，其中台风的影响尤为显著。在台风期间，风速和风向的变化都非常剧烈，而且常常伴随着强降雨和海浪，不仅会对海上风机产生直接破坏，还会增加风机叶片的疲劳损耗，缩短其使用寿命。
3、因此，对台风影响下的风场进行准确模拟，对评估风机运行安全和疲劳损耗具有重要的实际意义。但是，传统的风场模拟方法通常基于气象学模型和流体动力学模型进行计算，但这些模型在处理台风等复杂气象现象时存在一定的局限性。
4、因此，在现有的台风预测技术中，由于海上风机受台风影响而产生的直接破坏作用，导致风机运行的安全性较低，设备使用寿命减少，从而出现风场模拟的数值仿真精度较低的问题。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请...
【技术保护点】
1.一种模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，获取目标台风模型基本参数包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，基于所述目标台风模型基本参数构建台风模型，并获取台风周期内的二维风场包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，基于Young&Sobey模型的气旋风梯度计算公式为：
5.根据权利要求1所述的模...
【技术特征摘要】
1.一种模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，获取目标台风模型基本参数包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，基于所述目标台风模型基本参数构建台风模型，并获取台风周期内的二维风场包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，基于young&sobey模型的气旋风梯度计算公式为：
5.根据权利要求1所述的模型与实测数据融合驱动的台风风场预测方法，其特征在于，基于所述台风周期内的二维风场提取目标区域台风期间风速风向时序数据包括以下步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：宋玥，王彩玉，戴澍，谢爱玲，曹德威，王剑刚，程雪吟，杨文宇，姜卫星，梁晖，
申请(专利权)人：上海勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。