【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能优化领域,旨在满足航空物流行业的实际需求,设计了一款航空物流智能货物收集系统。该系统基于航空物流公司的运力采购协议和当前订单情况,针对订单中货物的种类、重量、体积、位置、航线需求等信息,通过计算运输点相应的运输权值来生成一组质量较高的访问顺序,使得航空物流公司能够快速的收集各个位置的货物并进行配载。通过合理配置运力和订单,定制货物收集策略,帮助航空物流公司提升利润。
技术介绍
1、在当前的航空物流领域,航空物流公司通常采用传统方式解决货物收集旅行商问题。然而,这种收集方式存在一些限制,仅仅基于货物的位置、重量和体积来计算运输权值,且求解旅行商问题时缺乏灵活性。而且,航空物流公司在达成一定数量的订单后需要快速的完成货物收集,若未能完成收集,这不仅会浪费运输资源,造成财务损失,还会影响企业下一周期运力协议的签署。
2、因此,当航空物流公司在达成一定数量的订单后需要灵活快速地完成货物收集,根据货物种类、运输点位置、罚金数额、空运成本、最低载货量、订单的重量和体积以及特殊货物等信息进行运输权值计算,并制定货物收集策
...【技术保护点】
1.一种多目标航空物流智能货物收集系统,其特征在于TSP权值复杂,访问顺序难以求解,系统包括:权值计算模块、优化求解模块、智能收集模块;
2.根据权利要求1所述的一种多目标航空物流智能货物收集系统,所述权值计算模块收集和关联航空物流公司签订的运力协议和已有订单信息,构建出多目标优化问题的模型,综合考虑货物种类、运输点位置、罚金数额、空运成本、最低载货量以及订单的重量和体积等信息,得出运输权值以及设定目标函数。
3.根据权利要求1所述的一种多目标航空物流智能货物收集系统,所述优化求解模块采用基于K-means 聚类的分解降维方法来求解权利要求1所
...【技术特征摘要】
1.一种多目标航空物流智能货物收集系统,其特征在于tsp权值复杂,访问顺序难以求解,系统包括:权值计算模块、优化求解模块、智能收集模块;
2.根据权利要求1所述的一种多目标航空物流智能货物收集系统,所述权值计算模块收集和关联航空物流公司签订的运力协议和已有订单信息,构建出多目标优化问题的模型,综合考虑货物种类、运输点位置、罚金数额、空运成本、最低载货量以及订单的重量和体积等信息,得出运输权值以及设定目标函数。
3.根据权利要求1所述的一种多目标航空物流智能货物收集系统,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:喻佳庆,董明刚,崔子贤,卢贤睿,杨瑞,吴博瀚,
申请(专利权)人:桂林理工大学,
类型:发明
国别省市:
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