文本生成及其模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品技术

本申请实施例提供了一种文本生成及其模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品。文本生成方法包括：使用用户的输入数据，生成文本生成请求，并发送至服务端，所述文本生成请求中携带有待生成文本的主题信息和待生成文本的字数要求信息；接收所述服务端的文本生成模型响应于所述文本生成请求而生成的文本，所述文本为通过所述文本生成模型以所述输入数据中的主题信息为主题、生成的字数满足所述字数要求信息所指示的字数的文本，所述文本生成模型基于通用生成式基础模型训练获得。本方案可以准确生成满足字数要求的文本。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种文本生成方法、文本生成模型训练方法、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

1、目前，以llm(large language model，大语言模型)为例的机器学习模型在人们的工作和生活中发挥着越来越重要的作用。

2、llm是一种基于海量文本数据训练的、不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等的模型。llm本身虽然具有较强的处理能力，但其能力是一种通用化能力，在某些时候不能满足用户的个性化需求。例如，在一些场景下，用户对llm生成的文本有字数要求，字数不能过多也不能过少。目前的llm，以及与llm类似的模型均无法满足该需求。

3、因此，如何准确生成满足字数要求的文本，是一个需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供一种文本生成方法、文本生成模型训练方法、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品，以至少部分解决上述问题。

2、根据本申请实施例的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种文本生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用用户的输入数据，生成文本生成请求，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，

5.一种文本生成方法，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述文本生成请求中还携带有与所述主题信息关联的文本素材；

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述文本生成请求中还携带有写作要求信息；

8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其中，所述将所述提示信息输入文本生成模型，以通过所述文本生成模型生成...

【技术特征摘要】

1.一种文本生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用用户的输入数据，生成文本生成请求，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，

5.一种文本生成方法，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述文本生成请求中还携带有与所述主题信息关联的文本素材；

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述文本生成请求中还携带有写作要求信息；

8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其中，所述将所述提示信息输入文本生成模型，以通过所述文本生成模型生成以所述主题信息为主题、字数满足所述字数要求信息所指示的字数的文本，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述文本大纲数据、所述主题信息和所述字数要求信息，生成新的提示信息，包括：

10.一种文本生成模型训练方法，包括：

11.根据权利要求10所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：林建和，郭翼铭，
申请(专利权)人：优视科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：