上市公司漂绿概率判断方法技术

本发明专利技术公开了一种上市公司漂绿概率判断方法，该方法包含：获取若干上市公司公开的文本数据和财务数据；从文本数据中提取出环境披露信息；根据环境披露信息和财务数据训练预测模型；将待评估的公司的数据输入训练好的预测模型得到预测结果。本发明专利技术提供的上市公司漂绿概率判断方法，利用上市企业披露的文本信息和财务数据，自动化地计算企业漂绿可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术具体涉及一种上市公司漂绿概率判断方法。

技术介绍

1、目前，现有技术主要通过比较象征性活动和实质性活动来认识企业洗绿的实例。如walker和wan收集了企业披露的文本信息，将这些信息手动编码为不同层次的象征性和实质性类别，并通过从象征性活动中减去实质性活动来衡量“漂绿”行为。

2、然而现有的公司漂绿行为的评估预测方法，准确性较低。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种上市公司漂绿概率判断方法解决上述提到的技术问题，具体采用如下的技术方案：

2、一种上市公司漂绿概率判断方法，包含：

3、获取若干上市公司公开的文本数据和财务数据；

4、从文本数据中提取出环境披露信息；

5、根据环境披露信息和财务数据训练预测模型；

6、将待评估的公司的数据输入训练好的预测模型得到预测结果。

7、进一步地，所述文本数据包含年度报告和企业社会责任报告。

8、进一步地，所述从文本数据中提取出环境披露信息的具体方法为：

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【技术保护点】

1.一种上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

6.根据权利要求3所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

7.根据权利要求3所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.一种上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的上市公司漂绿概率判断方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的上市公司漂绿...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健，朱薪宇，王宁致，陆菲，吴文若，肖懿，张垠戈，
申请(专利权)人：上海外国语大学，
类型：发明
国别省市：