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一种基于模块化题库的自适应学习系统及方法技术方案

技术编号:43629358 阅读:20 留言:0更新日期:2024-12-11 15:09
本发明专利技术公开了一种基于模块化题库的自适应学习系统及方法,用于解决学生自制力不足、无法获得及时指导等问题,提高学习效果。该系统包括题库模块、学习模块、复习模块和激励模块。题库模块中的试题被拆分为一个或多个子题目或知识点,形成一个树状图结构。学习模块根据学生的答题情况,动态推送题目和详细解析。复习模块在学生快要遗忘知识的临界点重新推送题目,优先推送复杂度最高的题目。激励模块则根据学生掌握的知识点数量,给予虚拟奖励。本发明专利技术利用模块化题库和知识树算法,实现了针对每个学生的个性化题目推送和复习策略。学习过程中的实时反馈和详细解析可以帮助学生快速查漏补缺,而基于遗忘曲线的复习机制则最大限度地延长了知识的保持时间。同时,游戏化的奖励和反馈机制也提高了学生的主动性和参与度。与传统的学习方式相比,本发明专利技术能够显著提高学生的学习效率和知识掌握程度,对于提升教育质量具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及在线教育,特别是一种基于模块化题库的自适应学习系统及方法,用于解决学生自制力不足、无法获得及时指导等问题,提高学习效果。


技术介绍

1、在传统的教育系统下,存在以下问题:(1)部分学生自制力不足,难以脱离教师监管独立学习;(2)学生遇到难题时无法获得及时的个性化指导,无法在忘记题目前得到指导,且因为无法解题容易产生挫败感和抵触情绪;(3)学生自行查询答案效率低下,难以精准定位知识盲点。(4)学生无法自主安排合理复习计划,容易遗忘。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术提出一种基于模块化题库的自适应学习系统及方法。该系统包括题库模块、学习模块、复习模块和激励模块。

2、题库模块中的试题被拆分为一个或多个子题目或知识点,形成一个树状图结构。学习模块根据学生的答题情况,动态推送题目和详细解析。复习模块在学生快要遗忘知识的临界点重新推送题目,优先推送复杂度最高的题目。激励模块则根据学生掌握的知识点数量,给予虚拟奖励。

3、与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于:(本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模块化题库的自适应学习系统,其特征在于,包括题库模块、学习模块、复习模块和激励模块;所述题库模块中的试题被拆分为知识点并组成树状结构;学习模块根据学生答题情况推送题目和解析;复习模块根据遗忘曲线预测学生遗忘知识的时间并推送复习题目;激励模块根据学生掌握知识点数量给予虚拟奖励。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,题库模块中的每个试题节点包含题干、复杂度、父节点指针和子节点指针数组。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,学习模块推送题目的算法步骤如下:

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,复习模块的推送策略包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于模块化题库的自适应学习系统,其特征在于,包括题库模块、学习模块、复习模块和激励模块;所述题库模块中的试题被拆分为知识点并组成树状结构;学习模块根据学生答题情况推送题目和解析;复习模块根据遗忘曲线预测学生遗忘知识的时间并推送复习题目;激励模块根据学生掌握知识点数量给予虚拟奖励。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,题库模块中的每个试题节点包含题干、复杂度、父节点指针和子节点指针数组。...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑尘进
申请(专利权)人:郑尘进
类型:发明
国别省市:

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