【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及在线教育,特别是一种基于模块化题库的自适应学习系统及方法,用于解决学生自制力不足、无法获得及时指导等问题,提高学习效果。
技术介绍
1、在传统的教育系统下,存在以下问题:(1)部分学生自制力不足,难以脱离教师监管独立学习;(2)学生遇到难题时无法获得及时的个性化指导,无法在忘记题目前得到指导,且因为无法解题容易产生挫败感和抵触情绪;(3)学生自行查询答案效率低下,难以精准定位知识盲点。(4)学生无法自主安排合理复习计划,容易遗忘。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,本专利技术提出一种基于模块化题库的自适应学习系统及方法。该系统包括题库模块、学习模块、复习模块和激励模块。
2、题库模块中的试题被拆分为一个或多个子题目或知识点,形成一个树状图结构。学习模块根据学生的答题情况,动态推送题目和详细解析。复习模块在学生快要遗忘知识的临界点重新推送题目,优先推送复杂度最高的题目。激励模块则根据学生掌握的知识点数量,给予虚拟奖励。
3、与现有技术相比,本专利技
...【技术保护点】
1.一种基于模块化题库的自适应学习系统,其特征在于,包括题库模块、学习模块、复习模块和激励模块;所述题库模块中的试题被拆分为知识点并组成树状结构;学习模块根据学生答题情况推送题目和解析;复习模块根据遗忘曲线预测学生遗忘知识的时间并推送复习题目;激励模块根据学生掌握知识点数量给予虚拟奖励。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,题库模块中的每个试题节点包含题干、复杂度、父节点指针和子节点指针数组。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,学习模块推送题目的算法步骤如下:
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,复习模块的推送策
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【技术特征摘要】
1.一种基于模块化题库的自适应学习系统,其特征在于,包括题库模块、学习模块、复习模块和激励模块;所述题库模块中的试题被拆分为知识点并组成树状结构;学习模块根据学生答题情况推送题目和解析;复习模块根据遗忘曲线预测学生遗忘知识的时间并推送复习题目;激励模块根据学生掌握知识点数量给予虚拟奖励。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,题库模块中的每个试题节点包含题干、复杂度、父节点指针和子节点指针数组。...
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