考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法技术方案

考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，用以解决现有技术中目前传统的功率预报模型缺乏考虑极端气候场景条件和预报准确率低的缺陷。该方法基于超定量阈值抽样方法等提取洪水、基于径流干旱指数提取干旱事件和基于时空因素强风识别法提取强风事件等；然后，构建极端气候场景下考虑多维上下限与出力平衡约束的Transformer水风光功率预测模型，以洪水、干旱、强风等极端气候事件和水风光系统的功率历史数据以及与之相关的降雨、蒸发、风速、太阳辐射等气象数据、入库径流等水资源数据作为输入，输出未来时刻的水风光预测功率，以实现对极端气候条件下的高精度水风光功率联合预报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统功率预报，特别涉及考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法。

技术介绍

1、现有的研究为了实现精确的短期功率预报，主要有以下几种方法：（1）物理模型。物理模型考虑气象或水文过程对发电功率相关的物理量进行预报，比如风速、风向、太阳辐射、温度、降水、蒸发和径流等，然后通过风光电站功率曲线或水电机组动力特性曲线转换为电站发电功率。（2）统计模型。统计模型基于历史实测气象、水文和功率数据，通过曲线拟合、参数估计等方法构建输出变量和预报因子之间的映射关系，进行功率预报。（3）组合模型。组合模型通过不同模型间的组合进行功率预报，可以充分利用不同模型的有效信息和优势。与单一模型相比，组合模型可以有效减小较大预报误差的出现频率，通常具有更高的精度。

2、现有技术的不足在于：在水风光互补系统中，由于风电、光电的接入改变了原先水电站的调度运行策略，且可再生能源电站功率受到不同的气象、水文要素的影响，表现出波动性和随机性的特征，影响着功率预报的准确性。目前的研究在如何考虑洪水、干旱、强风等水资源及极端气候条件的同时，开展高精度的水风光互本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：在步骤S1中，对极端气候事件进行提取的方法如下：

3.根据权利要求2所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：1）基于超定量阈值抽样方法提取洪水事件的过程如下：

4.根据权利要求2所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：2）基于径流干旱指标提取干旱事件的过程如下：

5.根据权利要求2所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法...

【技术特征摘要】

1.考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：在步骤s1中，对极端气候事件进行提取的方法如下：

3.根据权利要求2所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：1）基于超定量阈值抽样方法提取洪水事件的过程如下：

4.根据权利要求2所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：2）基于径流干旱指标提取干旱事件的过程如下：

5.根据权利要求2所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：3）基于时空因素强风识别法提取强风事件的过程如下：

6.根据权利要求1所述的考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：步骤s2中，先建立水风光互补系统的功率预测惩罚方程；再建立考虑多维上下限与出力平衡约束的transformer水风光功率预测模型。

7.根据权利要求6所述的考虑极端气候场景的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋子达，华小军，余意，续元勋，蒋定国，赵建华，陈静，张军，卢名燊，刘攀，程磊，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：