一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43400945 阅读:24 留言:0更新日期:2024-11-22 17:41
本发明专利技术公开了一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质,通过提出了基于神经网络的钻井事故预测方法,依托于神经网络,显著增强了事故预警的智能化水平;并且通过结合二进制编码和遗传迭代去寻找最优的网络参数,二进制编码能够辅助提高遗传处理的效率,遗传迭代能够有效提高神经网络的预测精度;同时本发明专利技术实施例提出了测试集和验证集双轨校验流程,强化了对输入数据多维度扩展的支持,保障了神经网络模型的适用性和泛化能力。本发明专利技术实施例能够高效准确进行钻井事故预警,可广泛应用于数据处理技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、现有技术中,井漏、井涌、井喷等钻井事故的预测高度依赖技术人员依据传感器实时数据所做的主观判断,这要求技术人员具备深厚的实战经验。然而,人工判断难免受主观偏见影响,存在局限性。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术局限性问题。为此,本专利技术提出一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质,能够高效准确进行多源钻井事故预警。

2、一方面,本专利技术实施例提供了一种钻井事故预警方法,包括:

3、获取标注有的钻井事故类型的钻井数据,基于钻井数据整理得到测试集和验证集;

4、初始化初始神经网络的网络拓扑结构;将初始神经网络作为第一神经网络;

5、初始化初始种群;将初始种群作为第一种群;第一种群中包括第一数量的个体,个体包括与第一神经网络的网络拓扑结构对应的第一网络参数,第一网络参数基于二进制编码得到;

6、基于第一种群中的个体初始化第一神本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钻井事故预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述初始化初始种群,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述基于所述第一种群中的所述个体初始化所述第一神经网络的网络参数,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述通过所述测试集处理得到每个所述个体对应的第一预测正确率,包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述对所述第二种群进行遗传处理,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述...

【技术特征摘要】

1.一种钻井事故预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述初始化初始种群,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述基于所述第一种群中的所述个体初始化所述第一神经网络的网络参数,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述通过所述测试集处理得到每个所述个体对应的第一预测正确率,包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的钻井事故预警方法,其特征在于,所述对所述第二种群进行遗传处理,包括以下步骤:

【专利技术属性】
技术研发人员:张辉李刚张伙带肖奕楠王刚龙
申请(专利权)人:广州海洋地质调查局
类型:发明
国别省市:

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