【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电机组监测，具体涉及风机齿轮箱的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着风力发电技术的不断发展，风力发电将从当前的辅助能源逐渐跃升为主力能源，风电机组关键部件故障识别的目的在于精准有效地识别叶轮、传动链、发电机等子系统中的主要故障，指导风电场的运行维护，以降低风电机组停机损失、提高电网稳定性。
2、在对风电机组进行故障识别时，需要通过风电机组工作时的振动信号中提取关键特征，从而得到故障诊断结果。齿轮箱是风电机组传动链的重要组成部分，其齿轮的健康状况直接影响风电机组的发电效率和生产安全。但是风机齿轮箱中多部件耦合频率难以分离，并且振动状态监测系统的采集的振动信号中，早期故障和低频故障特征多被掩盖，因此，难以全面且准确地对风机齿轮箱中的故障进行检测。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种风机齿轮箱的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，以解决难以全面且准确地对风机齿轮箱中的故障进行检测的问题。
2、第一方面，本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种风机齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一区域为所述功率谱中能量高于第一预设值的区域，根据所述功率谱中的第一区域确定第一类故障特征频率的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功率谱中包含边带成分的区域为所述第二区域，根据所述功率谱中的第二区域确定第二类故障特征频率的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多尺度复小波包络谱进行分析，得到第三类故障特征频率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种风机齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一区域为所述功率谱中能量高于第一预设值的区域，根据所述功率谱中的第一区域确定第一类故障特征频率的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功率谱中包含边带成分的区域为所述第二区域，根据所述功率谱中的第二区域确定第二类故障特征频率的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多尺度复小波包络谱进行分析，得到第三类故障特征频率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行多尺度复小波变换并解调包络，得到多尺度复小波包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王罗，胡景朋，孙勇，吴海飞，张树晓，贾东强，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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