【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人脸识别，特别是涉及戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法。
技术介绍
1、在需要进行人脸识别的场景下，若要求用户摘下口罩进行人脸识别，则一方面会对用户造成方便，另一方面也不利于维护公共卫生安全，从而催生了对戴口罩人脸进行人脸识别的需求。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法，以实现针对戴口罩人员的人脸识别。具体技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了戴口罩人脸识别模型的训练方法，包括：
3、获取预训练的全脸识别模型；所述全脸识别模型包括第一特征提取网络和分类网络；
4、在所述全脸识别模型的基础上构建戴口罩人脸识别模型，所述戴口罩人脸识别模型包括基于所述第一特征提取网络生成的第二特征提取网络和所述分类网络；
5、从三元图像样本集中获取当前待训练的三元组，所述三元组内包括同一人员的第一戴口罩图像与第一不戴口罩图像，以及另一人员的第二不戴口罩图像；
6、...
【技术保护点】
1.一种戴口罩人脸识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述全脸识别模型的基础上构建戴口罩人脸识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一损失对所述第二特征提取网络进行参数调整，获得训练后的戴口罩人脸识别模型，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述分类网络包括全局池化网络及类别判定网络；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于下式确定所述第一损失：
6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种戴口罩人脸识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述全脸识别模型的基础上构建戴口罩人脸识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一损失对所述第二特征提取网络进行参数调整，获得训练后的戴口罩人脸识别模型，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述分类网络包括全局池化网络及类别判定网络；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于下式确定所述第一损失：
6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述多层卷积网络为三层卷积网络或五层卷积网络。
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪飞，郭明锦，何达，邸皓轩，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
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