出血量确定系统、方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能图像识别技术领域，公开了一种出血量确定系统、方法、装置、设备及存储介质，该系统包括：交互模块和后处理模块；交互模块为轻量化应用程序，安装于智能移动终端设备上，交互模块用于从智能移动终端设备获取带血垫巾图像，并将带血垫巾图像传输至后处理模块；交互模块还用于接收后处理模块输出的出血量结果，并利用智能移动终端设备显示出血量结果；后处理模块，用于利用第一神经网络模型，从带血垫巾图像中检测出带血区域；利用第二神经网络模型，对带血区域进行识别预测，得到出血量结果。本发明专利技术能够快速、准确、方便地估算出出血量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能图像识别，具体涉及一种出血量确定系统、方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、产前出血（antepartum hemorrhage）是指怀孕28周后，发生阴道流血。产后出血（postpartum hemorrhage，pph）是指胎儿娩出24小时内，阴道分娩者出血量≥500ml，剖宫产≥1000ml。产前、产后少量反复多次或大量阴道流血可使孕妇及产妇发生严重贫血，也可一次性大出血，使孕妇陷入休克，处理不及时会导致母儿死亡。因此，需要准确评估出血量来实现早识别、早诊断以给予及时处理。

2、目前临床上产后出血量的评估方法包括目测法、面积法、称重法、比色法、红细胞压积法和血红蛋白数。但是，这些方法存在用户操作步骤繁琐、准确性差、耗时长等问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种出血量确定系统、方法、装置、设备及存储介质，以解决出血量评估方法存在的用户操作步骤繁琐、准确性差、耗时长等问题。

2、第一方面，本专利技术提供了一种出血量确定系统，该系统包括：交互模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种出血量确定系统，其特征在于，所述系统包括：交互模块和后处理模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一神经网络模型输出指示所述带血区域的边界框的位置的目标参数；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述后处理模块还用于基于所述第一神经网络模型检测出的带血区域，对所述带血垫巾图像进行带血区域标记，并将标记后的所述带血垫巾图像发送至所述交互模块，所述交互模块接收标记后的所述带血垫巾图像并显示。

4.一种出血量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

5.根据权利要求4所述的出血量确定方法，其特征在于，所述第一神经网络模型...

【技术特征摘要】

1.一种出血量确定系统，其特征在于，所述系统包括：交互模块和后处理模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一神经网络模型输出指示所述带血区域的边界框的位置的目标参数；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述后处理模块还用于基于所述第一神经网络模型检测出的带血区域，对所述带血垫巾图像进行带血区域标记，并将标记后的所述带血垫巾图像发送至所述交互模块，所述交互模块接收标记后的所述带血垫巾图像并显示。

4.一种出血量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

5.根据权利要求4所述的出血量确定方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭军，张桂滨，陈翔，吴桂儿，周黄丽，周惠霞，朱敏迅，高云飞，曹蕾，盛超，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：