基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法技术

本发明专利技术属于管廊异常运维技术领域，公开基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法。本发明专利技术在进行目标管廊各监测区段的异常状态进行分析时通过对各监测区段的传感器数据采集的环境因素进行分析，进而分析综合传感器设备运行异常情况，这种分析方式可以消除环境因素的影响，从而提高传感器数据的准确性。本发明专利技术在进行异常状态存在性判断时基于各监测区段的通风性能评价情况对各监测区段的综合传感器设备运行异常情况进行修正，进而进行异常状态存在性判断，这种分析方式通过引入通风性能评价，可以更全面地了解监测区段的实际运行环境。结合通风性能评价进行异常判断，可以更加精准地识别出由环境因素导致的异常状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于管廊异常运维，涉及到基于ai技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法。

技术介绍

1、管廊，即城市地下综合管廊，是指在城市地下建造的一个隧道空间，将电力、通信、燃气、供热、给排水等各种工程管线集于一体。管廊内部环境复杂，可能存在温度、湿度、有害气体浓度等多种变化因素。通过实时监测这些环境参数，可以及时发现异常情况，预防火灾、爆炸、腐蚀等潜在风险的发生。ai技术能够实现对管廊内部环境的实时监测，包括温度、湿度、气体浓度等关键参数，确保任何异常都能被及时发现。因此，基于ai技术的异常传感器实时采集管廊智能运维具有重要意义。

2、现有技术中，也有管廊环境异常运维的相关方案，例如，公开号为cn114185959a的城市综合管廊与周边地质环境自动化监测与预警方法、系统、设备及存储介质的中国专利技术专利申请，其包括：收集资料并确定监测器件装配方式，并确定监测器件的安装方式以及通讯方式；确定监测点以及数据采集接口；安装和试运行，安装监测器件、保护装置，运行监测器件，并根据监测器件输出的数据确定数据分析模型以及数据展示模型；监测数据的修正以及异常本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于：所述分析各监测区段的通风性能评价情况需要构建各监测区段的通风性能评价指数，其具体分析方式如下：

3.如权利要求2所述的基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于：所述分析得到各监测区段的风速响应调节评价指数的具体方式如下：

4.如权利要求2所述的基于AI技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于：所述判断各监测区段的通风设施是否存在异常的具体方式如下：

5....

【技术特征摘要】

1.基于ai技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于ai技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于：所述分析各监测区段的通风性能评价情况需要构建各监测区段的通风性能评价指数，其具体分析方式如下：

3.如权利要求2所述的基于ai技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于：所述分析得到各监测区段的风速响应调节评价指数的具体方式如下：

4.如权利要求2所述的基于ai技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于：所述判断各监测区段的通风设施是否存在异常的具体方式如下：

5.如权利要求1所述的基于ai技术的异常传感器实时采集管廊智能运维方法，其特征在于：所述综合传感器设备由温度传感器、湿度传感器、硫化氢浓度传感器、甲烷浓度传感器和氧气浓度传感器构成；

6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪峰，陈宝其，刘平，李延年，韩日超，金坤，殷向涛，王成，胡伟，穆明辉，李才发，朱齐斌，
申请(专利权)人：中铁四局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：