一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43365842 阅读:32 留言:0更新日期:2024-11-19 17:48
本发明专利技术公开了一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法及装置,包括:构建缺陷检测模型,利用训练数据集对缺陷检测模型进行训练;根据训练好的缺陷检测模型识别雨雾图像中的绝缘子及其自曝缺陷的具体位置。通过滤波模块对雨雾图像进行处理,分离出含有雨滴的高频图像和含有雾气的低频图像。随后,分别针对这两种图像构建去雨和去雾的模块,以产生清晰的无雨雾图像,再对处理后的图像进行缺陷检测,识别绝缘子及其自曝缺陷的具体位置,适用于雨雾等恶劣天气条件下的缺陷检测,提高了检测的准确性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及绝缘自曝缺陷检测,尤其涉及一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法及装置


技术介绍

1、电力系统中,绝缘子扮演着至关重要的角色,它们是高压输电线路的关键组成部分,负责在导线与支架之间提供必要的绝缘支撑,防止电流泄漏,并避免导线之间或导线与地面之间发生电气短路。绝缘子的性能对高压输电线路的安全稳定运行起着决定性的作用。然而,在各种恶劣环境下,如雨雾、雷电、盐雾、紫外线辐射等极端天气条件下,绝缘子极易出现自爆等缺陷,从而导致绝缘性能下降,增加输电线路发生故障的风险,对电力系统的安全稳定运行造成严重影响,甚至可能引发火灾、爆炸等安全事故,造成巨大的经济损失。因此,对绝缘子及其自曝缺陷进行定期的检查维护显得尤为重要。

2、现有的绝缘子及其自曝缺陷的检测方法一般通过人工巡检和基于深度学习技术的检测。人工巡检依赖于人工进行实地检查,这种方式效率低下,且容易受到人员主观因素的影响,可能会造成检测结果的不全面和不准确。此外,由于工作环境的限制,人工巡检还可能面临安全风险,如自然灾害和野生动物的威胁等。另一方面,基于深度学习的检测技术,尤其是卷积神经网络(本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述构建雨雾图像的物理模型,并根据所述滤波模块对所述雨雾图像进行滤波处理,生成高频有雨图像以及低频有雾图像,具体为:

3.如权利要求1所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述构建缺陷检测模型,具体包括:

4.如权利要求3所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述图像去雨模块对高频有雨图像进行去雨处理获取高频去雨图像,具体为:

5.如权利要求1所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述构建缺陷...

【技术特征摘要】

1.一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述构建雨雾图像的物理模型,并根据所述滤波模块对所述雨雾图像进行滤波处理,生成高频有雨图像以及低频有雾图像,具体为:

3.如权利要求1所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述构建缺陷检测模型,具体包括:

4.如权利要求3所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述图像去雨模块对高频有雨图像进行去雨处理获取高频去雨图像,具体为:

5.如权利要求1所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所述构建缺陷检测模型,具体包括:

6.如权利要求1所述的绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨英仪屈贤鲁虹李竹筠赵永强赖嘉暘狄阳麦晓明梅鹏余膺昊
申请(专利权)人:南方电网电力科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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