【技术实现步骤摘要】
本申请涉及油樟图像处理，更具体地，涉及一种油樟生物量评估方法及系统。
技术介绍
1、油樟(cinnamomum longepaniculatum)是一种重要的香料和药用植物，其生物量的准确评估对于资源管理和可持续利用具有重要意义。传统的生物量评估方法依赖于实地测量和收获法，这些方法费时费力且成本较高。近年来，随着遥感技术、人工智能算法和云计算平台的发展，利用这些技术建立自动化、高精度的生物量评估系统已成为可能。这些技术可以利用扫描设备采集点云数据、三维建模等方法获取油樟的形态参数，并结合机器学习算法建立生物量估算模型，实现对油樟生物量的精确评估和实时监测。
2、现有技术中，在评估油樟生物量时，并未考虑到环境因素和油樟自身生物因素的影响，导致油樟生物量评估的精度差、可靠性低。
3、因此，如何提高油樟生物量评估的精度和可靠性，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种油樟生物量评估方法，用以解决现有技术中油樟生物量评估的精度差、可靠性低的技术问题。
【技术保护点】
1.一种油樟生物量评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的油樟生物量评估方法，其特征在于，并且通过比较点云数据中的特征点与图像数据中的特征点之间的差异来确定信息丢失度，包括：
3.如权利要求2所述的油樟生物量评估方法，其特征在于，基于匹配特征点的共有属性的整体差异度、点云数据中非匹配特征点的多个共有属性的综合值、图像数据中非匹配特征点的多个共有属性的综合值三者确定信息丢失度，包括：
4.如权利要求1所述的油樟生物量评估方法，其特征在于，根据信息丢失度来对图像数据进行分割，包括：
5.如权利要求1所述的油樟生物...
【技术特征摘要】
1.一种油樟生物量评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的油樟生物量评估方法，其特征在于，并且通过比较点云数据中的特征点与图像数据中的特征点之间的差异来确定信息丢失度，包括：
3.如权利要求2所述的油樟生物量评估方法，其特征在于，基于匹配特征点的共有属性的整体差异度、点云数据中非匹配特征点的多个共有属性的综合值、图像数据中非匹配特征点的多个共有属性的综合值三者确定信息丢失度，包括：
4.如权利要求1所述的油樟生物量评估方法，其特征在于，根据信息丢失度来对图像数据进行分割，包括：
5.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：周成强，练东明，周泽峰，宁登文，罗瑞，张晓芳，龙杰，冯发玉，
申请(专利权)人：宜宾林竹产业研究院，
类型：发明
国别省市：
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