【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源泄漏预测领域,尤其涉及一种氢气泄漏浓度预测方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、氢气作为最具发展潜力的清洁能源之一,其应用领域涵盖能源、交通、工业和建筑等多个关键行业。由于氢气具有极低的点火能量和极宽的爆炸极限,因此,展开氢气泄漏扩散的研究显得十分重要。氢气泄漏扩散的研究面临诸多挑战,主要由于存在安全风险高、测量难度大、实验成本昂贵以及环境控制复杂等因素的影响。此外,传统的电化学传感器响应速率较慢,氢气的快速扩散特性使得传统的电化学传感器对高精度浓度场的测量困难。计算流体力学(computational fluid dynamics,cfd)在模拟氢气泄漏扩散的研究中表现出色,但其存在仿真时间长和计算资源需求大的缺陷。同时,传统的基于cfd数据构建的氢气泄漏浓度预测模型只能对几个已知点的传感器数据进行时序上的预测,无法对周围区域进行浓度分析或者对较远处氢气浓度预测误差较大。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种氢气泄漏浓度预测方法、装置、终端设备及存储介质,能
...【技术保护点】
1.一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,在预设的工况数据集中获取多个第二工况对应的多个第二系数矩阵之前,还包括:
3.如权利要求2所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,所述通过CFD模拟构建工况数据集,包括:
4.如权利要求1所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,所述根据所述系数矩阵修正量对所述第三系数矩阵进行修正,包括:
5.如权利要求3所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,所述基于所述第一系数矩阵进行POD重建,包括:
【技术特征摘要】
1.一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,在预设的工况数据集中获取多个第二工况对应的多个第二系数矩阵之前,还包括:
3.如权利要求2所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,所述通过cfd模拟构建工况数据集,包括:
4.如权利要求1所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,所述根据所述系数矩阵修正量对所述第三系数矩阵进行修正,包括:
5.如权利要求3所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,所述基于所述第一系数矩阵进行pod重建,包括:
6.如权利要求1-5所述的一种氢气泄漏浓度预测方法,其特征在于,在所述将所述第三系数矩阵输入至预设的神经网络进行修正量预...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈文,刘石,刘志刚,杨毅,梁崇淦,郭欣然,陶涛,黄正,王洪星,韦胜华,区文俊,宋景慧,徐琪,
申请(专利权)人:南方电网电力科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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