【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体是涉及一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、在现代制造业中，切削加工作为工件成型的核心工艺之一，其加工质量直接决定了产品的性能、可靠性及使用寿命。尤其在航空航天、汽车制造、精密仪器等高端领域，切削工件表面及内部的缺陷（如裂纹、毛刺、尺寸超差等）可能引发严重的安全隐患和经济损失。随着智能制造的发展，传统依赖人工目视的缺陷检测方式已难以满足高效率、高精度、自动化的生产需求，基于机器视觉的检测技术因其非接触、速度快、可量化等优势成为主流趋势。其中，基于图像特征反馈的检测方法通过提取工件图像的关键特征并形成闭环优化机制，能够动态适应复杂工况，进一步提升检测稳定性，因此在切削工件质量管控中具有重要的应用价值。
2、现有切削工件缺陷检测方法及系统，对形状复杂工件（如深腔、多曲面、多孔系结构）的适应性不足，图像采集易出现视觉盲区，且光照不均导致缺陷特征提取困难，难以覆盖全部待检测区域；同时其特征提取的针对性不强，多依赖单一或有限的特征维度（如仅关注纹理或形状特征），对不同类型缺陷（如...
【技术保护点】
1.一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，所述获取切削工件工艺特性，同步构建预设缺陷类型库，并搭建包含采集模块、机械结构与计算单元的硬件系统，根据硬件系统的性能参数及缺陷类型特征，初始化图像采集参数、预处理参数、特征提取维度及检测模型阈值，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，所述基于初始化的图像采集参数及硬件系统中的采集模块与触发装置，同步采集切削工件在多视角下的原始图像，根据原始图像...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，所述获取切削工件工艺特性，同步构建预设缺陷类型库，并搭建包含采集模块、机械结构与计算单元的硬件系统，根据硬件系统的性能参数及缺陷类型特征，初始化图像采集参数、预处理参数、特征提取维度及检测模型阈值，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，所述基于初始化的图像采集参数及硬件系统中的采集模块与触发装置，同步采集切削工件在多视角下的原始图像，根据原始图像的采集时间与工件id，将原始图像存储至数据库并关联标注信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，所述基于数据库中存储的原始图像，采用自适应滤波算法对原始图像进行去噪处理，得到去噪图像，根据去噪图像的灰度分布特征，通过clahe算法增强图像对比度，得到增强图像，之后采用边缘分割算法提取工件的感兴趣区域roi，具体包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈依华，陈晨，谢永涛，
申请(专利权)人：苏州艾克夫电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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