【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业信息技术处理，特别涉及一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法及系统。
技术介绍
1、番茄产量预测方法是一种进行番茄产量预测与计算的方法，产量预测不仅可以对温室内的整体番茄产量进行预测，使得农户可以有效的规划番茄存储和销售计划，而且能够优化资源配置与利用，提高番茄的品质，降低生产成本提高收益，对于农业的发展具有重要价值和意义，随着科技的不断发展，人们对于番茄产量预测方法的制造工艺要求也越来越高。
2、现有的番茄产量预测方法在使用时存在一定的弊端，目前已有的产量预测方法大多通过获取农作物的生长状态信息数据来建立产量预测模型，进而获得产量预测结果。例如，cn110414738b（一种农作物产量预测方法及系统）构建包含遥感影像和气象数据的数据集，然后对该数据集进行相关性分析、主成分分析和重要性分析，获得相应数据集后训练得到四个产量预测模型，并选取最优模型作为农作物产量预测模型，该方法使用遥感影像和一些气象数据，充分考虑了作物的外在因素对于作物产量的影响，但是由于遥感影像的细节缺失，作物的自身特征往往被忽视，这使得产...
【技术保护点】
1.一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：包括以下操作步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述S106步骤中预测产量计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述S102步骤中具体包括以下操作步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述S103步骤中具体包括以下操作步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述S105步骤中具体...
【技术特征摘要】
1.一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：包括以下操作步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述s106步骤中预测产量计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述s102步骤中具体包括以下操作步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述s103步骤中具体包括以下操作步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述s105步骤中具体包括以下操作步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：所述概率分布公式为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：李为民，孙骥，高贺，周敏，魏灵玲，
申请(专利权)人：苏州中农院华东农业科技中心，
类型：发明
国别省市：
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