【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地下洞室施工安全，特别涉及一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法。
技术介绍
1、地下洞室施工安全管理问题一直受到行内外人员广泛关注。有害气体作为地下洞室重大施工安全隐患之一，严重影响着施工人员的职业健康安全。当前大多施工现场仍然以“先实时监测后采取措施”作为主要的有害气体安全管理手段，这种传统安全管理手段往往对有害气体防范效果较差，难以有效预防有害气体浓度超标引起的安全问题，因此，提前预测有害气体浓度对于地下洞室施工安全管理具有重要意义。
2、当前技术大多聚焦于有害气体的监测系统以及处理方法，少有使用合适的方法对有害气体实现提前预测。地下洞室中有害气体的产生、散逸与迁移遵循一定的规律，这致使有害气体的浓度变化与时间存在联系，其自身具有时序特性。有害气体浓度的历史值一定程度上预示着未来有害气体浓度的变化情况，且不同有害气体随时间的变化规律不同。同时，有害气体浓度变化与温度、湿度、大气压、施工、地质等各种因素关联密切。因此，考虑到有害气体浓度的多方影响，提取其浓度变化的时间信息以及其他影响因素信息...
【技术保护点】
1.一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，所述步骤S2中，操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，所述步骤S201中，对所有特征进行Pearson相关性分析，以计算任意两组数据间的Pearson相关系数，表达式如下：
4.根据权利要求2所述的一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，所述步骤S202中，主...
【技术特征摘要】
1.一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，所述步骤s2中，操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，所述步骤s201中，对所有特征进行pearson相关性分析，以计算任意两组数据间的pearson相关系数，表达式如下：
4.根据权利要求2所述的一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，其特征在于，所述步骤s202中，主成分分析法中协方差矩阵为cij，对协方差矩阵作特征分解得到特征向量，特征向量表示数据主成分方向，特征值表示各方向的方差，即数据分散程度，选择最大特征值对应的特征向量w作为新的特征空间，最后将原始数据矩阵x乘以w得到降维后数据y，协方差矩阵cij的表达式如下：
5.根据权利要求2所述的一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂本武，陈云，卢耕阳，晋良海，郑霞忠，陈述，任康，颜克胜，邵波，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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