本发明专利技术涉及大模型生成技术领域，具体提供了一种生成长文本的方法及系统，具有如下步骤：S1、大纲生成阶段；S2、任务拆解模块；S3、召回阶段；S4、大纲扩写阶段；S5、整合阶段。与现有技术相比，本发明专利技术不仅在处理公文方面表现出色，同样适用于文学创作、调研分析报告以及教育写作等长文本领域。它显著提升了写作的效率与品质，有效减轻了工作负担，为创作者带来了前所未有的便捷。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大模型生成，具体提供一种生成长文本的方法及系统。
技术介绍
1、大模型是当前最热的技术和话题之一，其热度主要源于其强大的能力、广泛的应用前景以及不断的技术突破。
2、大模型正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。基于基础大模型的语义理解、对话沟通、内容创作等能力，依据业务场景和痛点问题对模型进行训练和调优，开发上层应用，驱动应用创新。
技术实现思路
1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的生成长文本的方法。
2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的生成长文本的系统。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
4、一种生成长文本的方法，其特征在于，具有如下步骤：
5、s1、大纲生成阶段；
6、s2、任务拆解模块；
7、s3、召回阶段；
8、s4、大纲扩写阶段；
9、s5、整合阶段。
10、进一步的，在步骤s1中，首先利用大模型，依据用户的查询直接生成一个写作大纲，对于有特定格式要求的大纲，用户自定义设置。
11、进一步的，在步骤s2中，所述写作大纲被拆分为多个子任务，利用智能代理agent自动将大纲框架拆分为详尽的任务列表。
12、进一步的，在步骤s3中，采用三种召回机制：基于elasticsearch的检索、语义召回以及知识图谱，通过rrf技术，对三路召回结果有效整合和重排序。
>13、进一步的，在步骤s4中，随后，将召回的文档与对应的子任务大纲一同输入到大模型中，引导模型生成与大纲紧密相关的详细文本内容。14、进一步的，在步骤s5中，所有子任务生成的文本通过大模型的整合能力，合并成一篇连贯、完整的文章，满足用户的长文本生成需求。
15、一种生成长文本的系统，首先，利用大模型进行大纲的生成，所述大纲被拆分为多个子任务，采用召回机制进行整合和重排序，将召回的文档与对应的子任务大纲一同输入到大模型中，引导模型生成与大纲紧密相关的详细文本内容；
16、最终，合并成一篇连贯、完整的文章。
17、进一步的，首先利用大模型，依据用户的查询直接生成一个写作大纲，对于有特定格式要求的大纲，用户自定义设置。
18、进一步的，大纲被细致地拆分为多个子任务，利用智能代理agent自动将大纲框架拆分为详尽的任务列表，采用三种召回机制基于elasticsearch(es)的检索、语义召回以及知识图谱，通过rrf技术，实现对三路召回结果的有效整合和重排序。
19、进一步的，所有子任务生成的文本通过大模型的整合能力，被巧妙地合并成一篇连贯、完整的文章。
20、本专利技术的一种生成长文本的方法及系统和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
21、本专利技术不仅在处理公文方面表现出色，同样适用于文学创作、调研分析报告以及教育写作等长文本领域。它显著提升了写作的效率与品质，有效减轻了工作负担，为创作者带来了前所未有的便捷。
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【技术保护点】
1.一种生成长文本的方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤S1中，首先利用大模型，依据用户的查询直接生成一个写作大纲，对于有特定格式要求的大纲，用户自定义设置。
3.根据权利要求2所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤S2中，所述写作大纲被拆分为多个子任务，利用智能代理agent自动将大纲框架拆分为详尽的任务列表。
4.根据权利要求3所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤S3中，采用三种召回机制：基于Elasticsearch的检索、语义召回以及知识图谱，通过RRF技术，对三路召回结果有效整合和重排序。
5.根据权利要求4所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤S4中，随后，将召回的文档与对应的子任务大纲一同输入到大模型中，引导模型生成与大纲紧密相关的详细文本内容。
6.根据权利要求5所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤S5中，所有子任务生成的文本通过大模型的整合能力，合并成一篇连贯、完整的文章，满足用户的长文本生成需求。
7.一种生成长文本的系统，其特征在于，首先，利用大模型进行大纲的生成，所述大纲被拆分为多个子任务，采用召回机制进行整合和重排序，将召回的文档与对应的子任务大纲一同输入到大模型中，引导模型生成与大纲紧密相关的详细文本内容；
8.根据权利要求7所述的一种生成长文本的系统，其特征在于，首先利用大模型，依据用户的查询直接生成一个写作大纲，对于有特定格式要求的大纲，用户自定义设置。
9.根据权利要求8所述的一种生成长文本的系统，其特征在于，大纲被细致地拆分为多个子任务，利用智能代理agent自动将大纲框架拆分为详尽的任务列表，采用三种召回机制基于Elasticsearch(ES)的检索、语义召回以及知识图谱，通过RRF技术，实现对三路召回结果的有效整合和重排序。
10.根据权利要求9所述的一种生成长文本的系统，其特征在于，所有子任务生成的文本通过大模型的整合能力，被巧妙地合并成一篇连贯、完整的文章。
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【技术特征摘要】
1.一种生成长文本的方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤s1中，首先利用大模型，依据用户的查询直接生成一个写作大纲，对于有特定格式要求的大纲，用户自定义设置。
3.根据权利要求2所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤s2中，所述写作大纲被拆分为多个子任务，利用智能代理agent自动将大纲框架拆分为详尽的任务列表。
4.根据权利要求3所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤s3中，采用三种召回机制：基于elasticsearch的检索、语义召回以及知识图谱，通过rrf技术，对三路召回结果有效整合和重排序。
5.根据权利要求4所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤s4中，随后，将召回的文档与对应的子任务大纲一同输入到大模型中，引导模型生成与大纲紧密相关的详细文本内容。
6.根据权利要求5所述的一种生成长文本的方法，其特征在于，在步骤s5中，所有子任务生成的文本通过大模...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩玲，王洋，于越，刘如琛，
申请(专利权)人：浪潮智慧城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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