【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种物体表面缺陷的检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在产品生产过程中，即使是相应产品对应物体的表面存在微小的缺陷，也可能导致产品的性能下降或在使用中出现故障，从而威胁到用户的安全。因此，针对相应物体表面进行3d缺陷检测，及时发现并排除这些潜在的安全隐患，对确保产品的安全性具有重要意义。
2、现有的缺陷检测算法中，通常需要复杂的前处理，例如需要进行多次平面拟合、直线拟合、坐标变换、曲率计算等复杂操作，过程中涉及到大量调参，易用性差，鲁棒性低，从而造成相应缺陷检测结果精度有限，且应用场景也仅局限于具有规则表面或一致性较高的物体，无法适用于曲面、非规则表面等复杂表面场景。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种物体表面缺陷的检测方法、装置、设备及介质，以在可实现对复杂表面场景的缺陷检测的同时，进一步提高相应缺陷检测精度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种物体表面缺陷的检测方法，该方法包括：
3、基于待检测物体的图...
【技术保护点】
1.一种物体表面缺陷的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于待检测物体的图像信息，提取所述待检测物体对应的各预设维度的纹理表面特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各预设维度的融合特征包括边界融合特征、局部融合特征和全局融合特征；相应的，将各预设维度的纹理表面特征分别与对应维度的深度缺陷特征进行融合，得到各预设维度的融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各候选融合特征进行连接，得到目标物体融合特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种物体表面缺陷的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于待检测物体的图像信息，提取所述待检测物体对应的各预设维度的纹理表面特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各预设维度的融合特征包括边界融合特征、局部融合特征和全局融合特征；相应的，将各预设维度的纹理表面特征分别与对应维度的深度缺陷特征进行融合，得到各预设维度的融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各候选融合特征进行连接，得到目标物体融合特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第一特征融合模型，对第一纹理特征和第一深度特征进...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈卫，林鹏，蔡利冰，
申请(专利权)人：苏州苏映视图像软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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