【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及爆破，具体为一种破岩爆破安全性评价方法及系统。
技术介绍
1、在传统的破岩爆破工程领域，安全性的评估主要依赖于工程师的经验和直觉。这种方法虽然在一定程度上能够满足工程需求，但存在显著的局限性。首先，经验判断往往缺乏系统性和一致性，不同的工程师可能会基于个人经验给出不同的评估结果，导致决策的不确定性增加。其次，随着工程复杂性的增加，传统的经验判断方法难以应对多变的环境和复杂的技术参数，如岩石的物理特性、爆破参数、环境因素等，这些都可能对爆破的安全性产生重大影响。
2、此外，随着数据采集技术的发展，现代破岩爆破工程能够收集到大量的实时数据，包括但不限于岩石的硬度、爆破药量、爆破位置等关键信息。这些数据为采用更为科学和精确的方法进行安全性评估提供了可能。然而，如何有效地利用这些数据，从中提取有价值的信息，并据此进行准确的安全性预测，是传统方法难以解决的问题。支持向量机(svm)作为一种强大的机器学习工具，能够处理和分析高维数据，通过构建复杂的非线性映射关系，从数据中学习到潜在的模式和规律。在破岩爆破工程中应用svm模...
【技术保护点】
1.一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：采集炸药爆速所依据的具体逻辑为：
3.根据权利要求1所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：采集最大飞石距离所依据的公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：所述使用支持向量机算法，建立动态风险评估模型的过程，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：使用支持向量机算法来构建模型，支持向量机的目标是找到一个能够将不同类别的数据...
【技术特征摘要】
1.一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：采集炸药爆速所依据的具体逻辑为：
3.根据权利要求1所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：采集最大飞石距离所依据的公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：所述使用支持向量机算法，建立动态风险评估模型的过程，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种破岩爆破安全性评价方法，其特征在于：使用支持向量机算法来构建模型，支持向量机的目标是找到一个能够将不同类别的数据点分开的超...
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