人格特征的识别方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种人格特征的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，属于机器学习技术领域。包括：基于问卷调查信息，确定样本用户的人格特征；获取样本用户在驾驶汽车过程中的多帧第一图像数据和多帧第一语音数据；基于多帧第一图像数据，确定样本用户的动作特征；基于多帧第一语音数据，确定样本用户的声音特征；获取样本用户对应的驾驶数据和车辆数据；基于驾驶数据和车辆数据，确定样本用户对应的变量特征；基于人格特征、动作特征、声音特征和变量特征，生成样本数据；基于样本数据，通过机器学习算法训练人格特征识别模型，人格特征识别模型用于识别用户的人格特征。本申请能够提高人格特征识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及机器学习，特别涉及一种人格特征的识别方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

1、目前，无论是在汽车行业还是在其他行业中，了解用户的人格特征在产品营销、售中智能推送和售后个性服务中扮演着重要角色。第一，了解用户的人格特征可以优化营销策略，实现因人而异的精准营销策略。第二，了解用户的人格特征可以根据用户需求定义升级产品功能。第三，了解用户的人格特征可以根据用户性格提供个性化售后服务，完善品牌维护。第四，还可以通过识别用户的人格特征完善个性化智能交互功能，提升用户体验感。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种人格特征的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，能够提高人格特征识别的准确性。所述技术方案如下：

2、一方面，提供了一种人格特征的识别方法，所述方法包括：

3、基于问卷调查信息，确定样本用户的人格特征；

4、获取所述样本用户在驾驶汽车过程中的多帧第一图像数据和多帧第一语音数据；

5、基于所述多帧第一图像数据，确定所述样本用户在驾驶汽车过程中的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人格特征的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一驾驶数据、所述第一车辆数据、所述第二驾驶数据和所述第二车辆数据，确定所述样本用户对应的变量特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一组驾驶特征、所述第一组车辆特征、所述第二组驾驶特征和所述第二组车辆特征，确定所述变量特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧第一图像数据，确定所述样本用户在驾驶汽车过程中的多组动作特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种人格特征的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一驾驶数据、所述第一车辆数据、所述第二驾驶数据和所述第二车辆数据，确定所述样本用户对应的变量特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一组驾驶特征、所述第一组车辆特征、所述第二组驾驶特征和所述第二组车辆特征，确定所述变量特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧第一图像数据，确定所述样本用户在驾驶汽车过程中的多组动作特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音特征包括音高；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭海生，高晴，冯晨，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：