一种基于企业画像实现招商推荐的方法技术

本发明专利技术特别涉及一种基于企业画像实现招商推荐的方法。该基于企业画像实现招商推荐的方法，采集企业信息进行整合，构建标准化字段，统一企业名称，对自定义敏感信息进行脱敏处理，并建立企业唯一标识；通过进行数据清洗，从清洗后的企业数据中自定义提取具有业务意义的指标；将清洗后的数据转化为能够量化，且能够更新的企业标签体系；对招商需求进行解析，基于企业画像筛选企业资源，基于大模型能力生成推荐结果，内容包括结构化推荐列表与解释性分析。该基于企业画像实现招商推荐的方法，能够实时动态更新企业画像，实现了招商需求与企业资源的精准对接和候选企业的科学排序，提升了决策透明度和可信度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于企业画像实现招商推荐的方法。

技术介绍

1、随着产业链现代化升级的迫切需求，招商引资已成为城市经济高质量发展的核心引擎。然而，区域间招商竞争加剧导致“同质化抢企”现象频发，部分城市因盲目引进与企业落地成本攀升陷入“签约热、落地冷”的困境。

2、在传统招商模式下，信息不对称会导致难以精准识别与区域产业链适配的优质企业。此外，人工经验依赖也造成招商决策滞后于市场动态变化。

3、企业画像是指通过多维度数据采集、特征提取和建模分析，对企业进行全面、系统、结构化的数字化描述，从而形成可量化、可分析的“数据化形象”。

4、近年来，城市招商部门利用企业画像积极探索数字化转型路径，多地通过整合工商、税务、专利等数据构建企业基础信息库，实现企业初筛。此类技术应用虽初步解决了数据碎片化问题，一定程度上提高了招引效率，但仍存在一定局限性：

5、一是数据维度单一，依赖片面数据而忽视舆情、供应链、创新潜力等非结构化指标，导致企业画像呈现“静态快照”特征；

6、二是算法适配性不足，通用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：所述步骤S1中，结构化数据提供可信基准，包含工商注册信息、股权结构、资质认证、上市信息、财务报表、税务记录、社保缴纳、专利数据、商标与著作权、研发投入、诉讼记录、行政处罚与信用评级；

3.根据权利要求1所述的基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：所述步骤S2中，基础特征：直接从原始数据字段中提取，无需复杂计算，包括企业属性与经营指标；

4.根据权利要求1所述的基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：所述步骤S...

【技术特征摘要】

1.一种基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：所述步骤s1中，结构化数据提供可信基准，包含工商注册信息、股权结构、资质认证、上市信息、财务报表、税务记录、社保缴纳、专利数据、商标与著作权、研发投入、诉讼记录、行政处罚与信用评级；

3.根据权利要求1所述的基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：所述步骤s2中，基础特征：直接从原始数据字段中提取，无需复杂计算，包括企业属性与经营指标；

4.根据权利要求1所述的基于企业画像实现招商推荐的方法，其特征在于：所述步骤s3中，结合k-means聚类技术与prophet时间序列预测技术，并保持新数据接入，实现对企业画像的动态更新；

【专利技术属性】
技术研发人员：王士勇，巩浩博，吕厚雷，成文，刘守纲，
申请(专利权)人：浪潮智慧城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：