【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及发动机，尤其涉及一种发动机故障数据的识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，发动机广泛应用于商用车领域，其运行状态的稳定性直接关系到商用车的生产效率和安全性。
2、传统的识别发动机故障的方法，主要是通过人工或者简单的统计分析来识别发动机故障维修记录中的发动机故障信息，存在着识别效率低、准确性不足等问题。因此，如何快速且准确地对发动机故障数据进行识别已成为内燃机行业急需解决的难点。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种发动机故障数据的识别方法、装置、设备及介质，能够对发动机故障数据进行识别，提高发动机故障数据的识别效率和准确性，进而支撑发动机质量改进，以保证商用车的生产效率和安全性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种发动机故障数据的识别方法，包括：
3、获取发动机的当前故障维修信息；
4、将所述当前故障维修信息输入至预设故障信息提取模型，获得发动机故障信息；其中，所述发动机故障信息包括发动机故障零部件...
【技术保护点】
1.一种发动机故障数据的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取发动机的当前故障维修信息之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在采集故障识别样本集之后，还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于所述训练集训练所述预设故障信息提取模型，包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于所述验证集验证训练后的所述预设故障信息提取模型，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一预测故障信息和所述真实故障信息确...
【技术特征摘要】
1.一种发动机故障数据的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取发动机的当前故障维修信息之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在采集故障识别样本集之后，还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于所述训练集训练所述预设故障信息提取模型，包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于所述验证集验证训练后的所述预设故障信息提取模型，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：季峰，唐颋，陈勤学，韩旭东，朱安楠，吴峰胜，韩剑平，秦超，管金，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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