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基于人工智能的金箔加工生产控制方法及系统技术方案

技术编号:43288424 阅读:14 留言:0更新日期:2024-11-12 16:09
本发明专利技术申请公开了一种基于人工智能的金箔加工生产控制方法及系统,属于工业自动化技术领域。本发明专利技术申请通过综合考虑设备状态监测数据与生产环境采样数据,构建一个全面的控制决策数据集。控制决策数据集能够反映目标加工生产线在不同特征识别权重下的综合运行状态,为工况调整提供精准指导。同时,通过对数据集的分析,本发明专利技术申请还能够得出工况调整判别信息,实现对智能机器人的精确控制,从而全面提升生产线的智能化水平和整体性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术申请属于工业自动化,具体涉及一种基于人工智能的金箔加工生产控制方法及系统


技术介绍

1、在当前的工业生产环境中,加工生产线的设备状态监测与环境控制是保障生产效率与产品质量的关键环节。然而,传统的方法往往仅关注设备本身的运行状态,忽视了生产环境对设备性能及产品质量的重要影响。同时,对于设备在不同特征识别权重下的运行状态,也缺乏综合分析和联动考虑,导致工况调整决策缺乏科学依据,难以达到最优效果。

2、特别是在复杂多变的生产场景下,设备状态与环境因素之间的相互作用更加复杂,单一维度的监测与调整已无法满足实际需求。此外,随着智能机器人在生产线中的广泛应用,如何实现对这些机器人的精准控制,以适应不断变化的生产条件,也成为了亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术申请提供了一种基于人工智能的金箔加工生产控制方法及系统,能够解决或者部分解决上述
技术介绍
所涉及的技术问题。

2、本专利技术申请提供一种基于人工智能的金箔加工生产控制方法,应用于金箔加工生产控制系统,所述方法包括:获取目标加工生产线的设备状态监测数据和生产环境采样数据;所述设备状态监测数据包括所述目标加工生产线在第一个特征识别权重下的设备运行状态向量和所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的设备运行状态向量;依据所述设备状态监测数据和所述生产环境采样数据,得到所述目标加工生产线的控制决策数据集;所述控制决策数据集包括所述目标加工生产线在第一个特征识别权重下的设备运行状态向量和所述目标加工生产线在x个特征识别权重下的联动产线描述向量,所述目标加工生产线在任一个特征识别权重下的联动产线描述向量是依据所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的设备运行状态向量和所述生产环境采样数据得到的,x为正整数;依据所述控制决策数据集,对所述目标加工生产线进行工况调整分析,得到所述目标加工生产线的工况调整判别信息;所述工况调整判别信息用于指示对所述目标加工生产线的至少一个智能机器人进行控制处理。

3、本专利技术申请提供一种金箔加工生产控制系统,包括至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行上述的方法。

4、本专利技术申请提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

5、本专利技术申请通过综合考虑设备状态监测数据与生产环境采样数据,构建一个全面的控制决策数据集。控制决策数据集能够反映目标加工生产线在不同特征识别权重下的综合运行状态,为工况调整提供精准指导。同时,通过对数据集的分析,本专利技术申请还能够得出工况调整判别信息,实现对智能机器人的精确控制,从而全面提升生产线的智能化水平和整体性能。

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【技术保护点】

1.一种基于人工智能的金箔加工生产控制方法,其特征在于,所述方法通过金箔加工生产控制系统实现,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述设备状态监测数据和所述生产环境采样数据,得到所述目标加工生产线的控制决策数据集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过Y个特征嵌入模块对所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的联动产线描述向量进行循环嵌入,得到所述目标加工生产线在Y个特征识别权重下的联动产线描述向量,Y为正整数;

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的设备运行状态向量和所述生产环境采样数据进行集成,得到设备环境交叉监测数据,包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的设备运行状态向量与所述设备环境交叉监测数据进行关联,得到所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的联动产线描述向量,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述控制决策数据集中的控制决策矢量拆分成多个环境类别的决策子向量,包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述目标加工生产线在第一个特征识别权重下的设备运行状态向量,以及所述目标加工生产线在X个特征识别权重下的联动产线描述向量分别进行特征映射,得到X+1个关键决策子向量和X+1个边缘决策子向量的步骤包括:

9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述多个环境类别的决策子向量包括X+1个目标关键决策子向量和X+1个目标边缘决策子向量;所述利用所述多个环境类别的决策子向量对所述控制决策数据集中的控制决策矢量进行优化,得到优化后的控制决策数据集的步骤包括:

10.一种金箔加工生产控制系统,其特征在于,包括至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行权利要求1-9任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的金箔加工生产控制方法,其特征在于,所述方法通过金箔加工生产控制系统实现,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述设备状态监测数据和所述生产环境采样数据,得到所述目标加工生产线的控制决策数据集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过y个特征嵌入模块对所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的联动产线描述向量进行循环嵌入,得到所述目标加工生产线在y个特征识别权重下的联动产线描述向量,y为正整数;

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的设备运行状态向量和所述生产环境采样数据进行集成,得到设备环境交叉监测数据,包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的设备运行状态向量与所述设备环境交叉监测数据进行关联,得到所述目标加工生产线在第二个特征识别权重下的联动产线描述向量,包括:

6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖跃元李凯成李志成
申请(专利权)人:深圳润福金技术开发有限公司
类型:发明
国别省市:

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