【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种应用于变电站设备的图像分割模型训练方法和装置。
技术介绍
1、变电站作为电力系统的关键环节，其安全稳定运行对保障电网整体效能至关重要。随着电力系统向智能化、自动化方向转型，自动化的对变电站场景中的设备以及设备部件进行感知检测显得非常重要，因此，需要对图像分割模型进行精细化训练，以使训练完成的图像分割模型可以识别出特定设备或者特定设备的部件。
2、在图像分割模型的精细化训练过程中，需要在输入训练样本图像的同时输入提示点，以基于提示点指导图像分割模型关注图像中的特定区域。目前，通常是通过人工手动的确定提示点，然而，这种静态的手动提示方法在面对大规模数据集或复杂场景时，存在效率低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种应用于变电站设备的图像分割模型训练方法和装置，以通过自动化的调整提示点，提高图像分割模型在分割变电站设备以及设备关键部件的应用场景中的精细化训练效率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种应用于变电站设备...
【技术保护点】
1.一种应用于变电站设备的图像分割模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与当前待使用图像对应的至少一个初始提示点，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本标注信息包括以变电站设备整体为分割对象的设备整体标注信息和以变电站设备关键部件为分割对象的设备关键部件标注信息，所述基于所述初始分割结果和所述样本标注信息，对所述当前待使用图像对应的所述至少一个初始提示点进行调整，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变电站设备的属性特征包括复杂结构设备属性特征，所述基...
【技术特征摘要】
1.一种应用于变电站设备的图像分割模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与当前待使用图像对应的至少一个初始提示点，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本标注信息包括以变电站设备整体为分割对象的设备整体标注信息和以变电站设备关键部件为分割对象的设备关键部件标注信息，所述基于所述初始分割结果和所述样本标注信息，对所述当前待使用图像对应的所述至少一个初始提示点进行调整，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变电站设备的属性特征包括复杂结构设备属性特征，所述基于所述设备图像中所述变电站设备的属性特征，对所述设备图像进行增强处理，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：许杨俊，杨映春，陈东鑫，程凌森，惠小东，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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