【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源系统控制，特别是涉及一种综合能源系统的功率预测方法。
技术介绍
1、综合能源系统作为当前能源系统的主要方式，一个智能化的管理系统能够逐步实现多能互补并满足终端用户的多元用能需求。在能耗领域中，随着光伏发电、储能系统的广泛应用，导致智能化综合能源系统的能量控制过程变得越来越复杂。
2、综合能源系统的精准功率预测，能够克服分布式能源随机性、波动性对能源系统的影响，在保障系统安全稳定不间断供电运行的基础上，为合理的能源调度和管理策略制定提供数据支撑，从而减少系统热备用容量，降低用能成本，从而形成更好的能量管理方案。
3、现有技术主要以历史监测数据来进行预测，其收集到的历史监测数据多样，存在引入的数据与预测相关程度不高，导致干扰增大等问题，基于神经网络进行模型构建，然后进行预测的现存方法会有预测准确性较差的问题。
4、因此，如何改善现有技术采集的数据干扰过多，预测准确性较差等问题，是该领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，本申请目的在于提供一种综合能源系统的功率预测方法、介质及设备，来解决上述
技术介绍
中提及的至少一个技术问题。
2、第一方面，本申请提供了一种综合能源系统的功率预测方法，包括：
3、根据设备类型，确定各设备类型的指标参数，以获取各类型设备的历史监测数据；
4、构建以历史监测数据为输入，仿真功率数据为输出的仿真模型；并将各类型设备的历史监测数据输入仿真模型，得到各类型设备
5、基于梯度提升算法的回归模型，构建以历史监测数据为输入、预测功率数据为输出的功率预测模型；以历史监测数据作为训练集、仿真功率数据作为测试验证集，不断训练回归模型，得到最终的功率预测模型；
6、获取当前设备的历史监测数据，将其输入最终的功率预测模型，得到其预测功率数据。
7、进一步的，其特征在于，设备类型包括：
8、供电设备、用电设备、供热设备、用热设备、供冷设备、用冷设备、供气设备、用气设备中的一种或多种。
9、进一步的，各设备类型的指标参数为：
10、供电/用电设备为有功功率，供热设备为热功率，用热设备为热负荷功率，供冷设备为制冷功率，用冷设备为冷负荷功率，供气设备为供气流量，用气设备为燃气消耗流量。
11、进一步的，获取各类型设备的历史监测数据的步骤，包括：
12、采集各类型设备每小时的检测数据的平均值，综合统计得到各类型设备的历史监测数据。
13、进一步的，构建以历史监测数据为输入，仿真功率数据为输出的仿真模型的步骤，包括：
14、建立节点功率平衡方程2-1，2-2为仿真模型：
15、pi-pgi+pli＝0 2-1
16、qi-qgi+qli＝0 2-2
17、其中，pi和qi分别代表综合能源系统外部输入有功功率和无功功率，pgi和qgi表示综合能源系统中发电机有功功率和无功功率，pli和qli表示综合能源系统的负荷有功功率和无功功率。
18、进一步的，得到各设备的仿真功率数据的步骤，还包括：
19、根据综合能源系统的功率输入、输出以及环境参数之间的平衡关系，优化建立节点功率平衡方程2-3，2-4为仿真模型：
20、pi-pgi+pli*e(x)＝0 2-3
21、qi-qgi+qli*e(x)＝0 2-4
22、其中，pi和qi分别代表综合能源系统外部输入有功功率和无功功率，pgi和qgi表示综合能源系统中发电机有功功率和无功功率，pli和qli表示综合能源系统的负荷有功功率和无功功率，e(x)为环境参数。
23、进一步的，回归模型中，梯度提升算法的形式如式4-1所示：
24、
25、其中，m为数的个数，t(x；θm)表示决策树，θm为决策树的参数，基于梯度提升算法的回归模型，通过拟合历史监测数据与仿真功率数据的差值来构建下一轮决策树，从而逐步减小决策树对训练数据的预测误差，当达到训练结束条件，则停止训练，得到最终确定的功率预测模型。
26、进一步的，包括：
27、将各设备的历史监测数据和预测功率数据展示于预选的可视化图表之上。
28、第二方面，本申请还提供了一种计算机存储介质，存储有可执行程序代码；所述可执行程序代码，用于执行第一方面任意一项所述的综合能源系统的功率预测方法。
29、第三方面，本申请还提供了一种终端设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储有可被处理器执行的程序代码；所述程序代码用于执行第一方面任意一项所述的综合能源系统的功率预测方法。
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1.一种综合能源系统的功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设备类型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，各设备类型的指标参数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各类型设备的历史监测数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建以历史监测数据为输入，仿真功率数据为输出的仿真模型的步骤，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到各设备的仿真功率数据的步骤，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，回归模型中，梯度提升算法的形式如式4-1所示：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有可执行程序代码；所述可执行程序代码，用于执行权利要求1-8任意一项所述的综合能源系统的功率预测方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有可被处理器执行的程序代码；所述程序代码用于执行权利要求1-8任意一项所
...【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统的功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设备类型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，各设备类型的指标参数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各类型设备的历史监测数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建以历史监测数据为输入，仿真功率数据为输出的仿真模型的步骤，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到各设备的仿真功率数据的步骤，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周波，贺栋，祝合伟，
申请(专利权)人：长沙科梁科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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