综合能源系统的功率预测方法及存储介质和终端设备技术方案

技术编号:43284746 阅读:19 留言:0更新日期:2024-11-12 16:07
本发明专利技术涉及综合能源系统的功率预测方法及存储介质和终端设备,准备阶段:首先获取各类型设备的历史监测数据;然后构建以历史监测数据为输入,仿真功率数据为输出的仿真模型;并将各类型设备的历史监测数据输入仿真模型,得到各类型设备的仿真功率数据;进而基于梯度提升算法的回归模型,构建以历史监测数据为输入、预测功率数据为输出的功率预测模型;以历史监测数据作为训练集、仿真功率数据作为测试验证集,不断训练回归模型,得到最终的功率预测模型。预测阶段:获取当前设备的历史监测数据,将其输入最终的功率预测模型,得到其预测功率数据,提高了预测准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及综合能源系统控制,特别是涉及一种综合能源系统的功率预测方法。


技术介绍

1、综合能源系统作为当前能源系统的主要方式,一个智能化的管理系统能够逐步实现多能互补并满足终端用户的多元用能需求。在能耗领域中,随着光伏发电、储能系统的广泛应用,导致智能化综合能源系统的能量控制过程变得越来越复杂。

2、综合能源系统的精准功率预测,能够克服分布式能源随机性、波动性对能源系统的影响,在保障系统安全稳定不间断供电运行的基础上,为合理的能源调度和管理策略制定提供数据支撑,从而减少系统热备用容量,降低用能成本,从而形成更好的能量管理方案。

3、现有技术主要以历史监测数据来进行预测,其收集到的历史监测数据多样,存在引入的数据与预测相关程度不高,导致干扰增大等问题,基于神经网络进行模型构建,然后进行预测的现存方法会有预测准确性较差的问题。

4、因此,如何改善现有技术采集的数据干扰过多,预测准确性较差等问题,是该领域亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、基于此,本申请目的在于提供一种综本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合能源系统的功率预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,设备类型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,各设备类型的指标参数为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取各类型设备的历史监测数据的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建以历史监测数据为输入,仿真功率数据为输出的仿真模型的步骤,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,得到各设备的仿真功率数据的步骤,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,回归模型中,梯度...

【技术特征摘要】

1.一种综合能源系统的功率预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,设备类型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,各设备类型的指标参数为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取各类型设备的历史监测数据的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建以历史监测数据为输入,仿真功率数据为输出的仿真模型的步骤,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,得到各设备的仿真功率数据的步骤,...

【专利技术属性】
技术研发人员:周波贺栋祝合伟
申请(专利权)人:长沙科梁科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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