【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种足球比赛战术场景划分的方法及装置。
技术介绍
1、足球是世界第一大运动，对于足球比赛的分析对于球员与球队的复盘评估，以及对于球员的培养、球队的战术布局具有重要的意义。目前，仅靠全场得分、传球和射门次数等简单统计，已经无法全面详尽地反映球员和球队的技战术表现，因此，对不同的典型比赛片段或场景进行针对性的分析，对于球员技战术评估和球队战术评价具有重要作用。
2、相关技术中，对不同的典型比赛片段或场景进行针对性的分析，主要有如下三种方法：
3、第一种需要借助视频剪辑软件进行不同场景、不同阶段的人工剪辑。这种方式往往要花费分析师大量的时间与精力，对于赛季多场比赛无法高效的进行针对性分析，分析结果也并不精确；
4、第二种是基于规则化专家知识的半自动化方法，依赖于预定义的规则和专家知识，划分出的片段较为粗略，只能划分出上下半场、战术暂停等简单场景，无法识别复杂的战术场景及片段；
5、第三种是完全基于数据驱动的自动化方法，依赖数据进行筛选，但筛选出的片段存在偏差，可能...
【技术保护点】
1.一种足球比赛战术场景划分的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多种类型的比赛数据包括：球员数据、事件数据、追踪数据，所述将多种类型的比赛数据进行帧数对齐，得到目标融合数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标事件数据的时间帧、以及所述目标追踪数据分组标记的组别集合，将全部的所述目标事件数据插入至所述目标追踪数据中，得到目标融合数据，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述比赛数据还包括比赛时间，所述将所述目标融合数据输入至预设的足球比...
【技术特征摘要】
1.一种足球比赛战术场景划分的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多种类型的比赛数据包括：球员数据、事件数据、追踪数据，所述将多种类型的比赛数据进行帧数对齐，得到目标融合数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标事件数据的时间帧、以及所述目标追踪数据分组标记的组别集合，将全部的所述目标事件数据插入至所述目标追踪数据中，得到目标融合数据，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述比赛数据还包括比赛时间，所述将所述目标融合数据输入至预设的足球比赛典型场景自动划分模型中，得到不同的场景数据片段与对应的起始帧数，具体包括：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同的场景数据片段与对应的起始帧数，对所述目标比赛录像视频进行阶段划分，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘一，蒲志强，赵思垚，王诗杰，陈敏，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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