【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种不锈钢钢管的表面缺陷识别方法及系统。
技术介绍
1、在不锈钢钢管的使用过程中，由于生产缺陷、运输磕碰、设备划伤、环境腐蚀等原因，会导致不锈钢钢管产生凹坑、翘皮、压痕和划痕等表面缺陷，影响使用效果，因此需要对不锈钢钢管的表面缺陷进行识别评估，而传统的表面缺陷识别方法，无法排除噪声干扰，且缺陷特征提取不够精细，导致缺陷识别准确率较差。
技术实现思路
1、本申请提供了一种不锈钢钢管的表面缺陷识别方法及系统，用于解决现有技术中传统缺陷识别方法受到噪声干扰较多，且缺陷特征提取精细化程度较低，导致识别准确率较差的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了一种不锈钢钢管的表面缺陷识别方法，所述方法包括：当不锈钢钢管输送至缺陷识别区间，启动夹持件，将所述不锈钢钢管的一端的预设长度插入第一旋转固定孔，将所述不锈钢钢管的另一端的预设长度插入第二旋转固定孔；基于所述第一旋转固定孔和所述第二旋转固定孔，旋转所述不锈钢钢管，激活成像元件进行图像采集，生成钢管表面图像；...
【技术保护点】
1.不锈钢钢管的表面缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述像素点灰度值对所述像素点坐标位置进行区域聚类，生成钢管表面特征图像，其中，所述钢管表面特征图像包括准缺陷区域，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个像素灰度距离，遍历所述像素点坐标位置进行灰度密度分析，生成第一位置灰度密度、第二位置灰度密度直到第M位置灰度密度，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一位置灰度密度、所述第二位置灰度密度直到所述第M位置灰度密度，对所述钢管表面数字图像进行区域聚...
【技术特征摘要】
1.不锈钢钢管的表面缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述像素点灰度值对所述像素点坐标位置进行区域聚类，生成钢管表面特征图像，其中，所述钢管表面特征图像包括准缺陷区域，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个像素灰度距离，遍历所述像素点坐标位置进行灰度密度分析，生成第一位置灰度密度、第二位置灰度密度直到第m位置灰度密度，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一位置灰度密度、所述第二位置灰度密度直到所述第m位置灰度密度，对所述钢管表面数字图像进行区域聚类，生成所述钢管表面特征图像，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓东，巫伟，袁刚彬，郭九兴，俞持明，
申请(专利权)人：江苏银家不锈钢管业有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。