【技术实现步骤摘要】
一种钢管成品的质检验收方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种钢管成品的质检验收方法及系统
。
技术介绍
[0002]现有在实际生活和生产中，如果企业仅仅按照国家标准对钢管成品的质量
、
力性能等进行检验，仍然可能出现无可挽回的损失
。
钢管出厂检测项目只有几个基本的长度
、
直径
、
质量
、
外观等检测要求，实际生产中，采购方还需根据实际的采购需求，指定检测标准
、
检测项目
、
取样数量
、
取样方法和验证方法，委托第三方检测机构对其检测
。
此外，钢管成品的质量不是固定不变的，其会随时间
、
周围环境
、
储存方式，甚至会因为包装方式
、
运输方式等产生变化
。
因此，基于多方面进行考虑，对钢管成品的质量进行检验具有重要的意义
。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在钢管成品的质检均需人力进行，耗时长，人力成本高，无法快速得出质检报告，且无法预估钢管成品质量随时间推移的质量变化，进一步影响工程实施进度，甚至导致工程质量出现问题的技术问题
。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例通过提供一种钢管成品的质检验收方法及系统，所述方法包括：通过获得第一批...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种钢管成品的质检验收方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一批次钢管成品的第一态势信息，其中，所述第一批次钢管成品由第一制造厂商在第一时间制备完成；获得第一采购方对所述第一批次钢管成品的实际采购需求，其中，所述实际采购需求包括预期投入使用时间；根据所述第一时间和所述预期投入使用时间，获得预期钢管存放时间；获得所述第一采购方所处第一区域的第一气候信息；将所述预期钢管存放时间
、
所述第一气候信息以及所述第一批次钢管成品输入钢管存储态势预估模型进行训练，获得所述第一批次钢管成品在第二时间的第二态势信息，其中，所述第二时间为以所述第一时间为时间基点，且在所述预期投入使用时间之前的时间；根据所述第一态势信息和所述第二态势信息，对所述第一批次钢管成品进行受损评估，获得第一受损参数；根据所述第一受损参数对所述第一批次钢管成品进行质检验收
。2.
如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一批次钢管成品进行受损评估，还包括：根据所述第一态势信息，获得所述第一批次钢管成品的第一表面涂层信息，其中，所述第一表面涂层信息包括第一涂层类型和第一涂层方法；根据所述第二态势信息，预估所述第一批次钢管成品的第二表面涂层信息；将所述第一时间和所述第一表面涂层信息作为第一参考点，所述第二时间和所述第二表面涂层信息作为第二参考点，以时间顺延作为横坐标
x
轴，表面涂层完整度作为纵坐标
y
轴，构建所述第一批次钢管成品的表面涂层变化曲线图；根据所述表面涂层变化曲线图，获得第一曲线斜率，所述第一曲线斜率包括实际表面涂层变化趋势；判断所述实际表面涂层变化趋势是否满足预设表面涂层变化趋势；若所述实际表面涂层变化趋势不满足所述预设表面涂层变化趋势，获得第一调整信息，对所述第一涂层类型和第一涂层方法进行调整
。3.
如权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一涂层类型和第一涂层方法进行调整，还包括：根据所述第一时间和所述第二时间，获得第一中间时间点；基于所述第一时间和所述第一中间时间点，获得第一时间区间，基于所述第一中间时间点和所述第二时间，获得第二时间区间；根据所述表面涂层变化曲线图，获得所述第一时间区间的第二曲线斜率和所述第二时间区间的第三曲线斜率；判断所述第二曲线斜率是否小于所述第三曲线斜率；若所述第二曲线斜率小于所述第三曲线斜率，生成第一修正指令；根据所述第一修正指令，综合所述第一批次钢管成品的第一涂层厚度，对所述第一调整信息进行修正
。4.
如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述实际采购需求，获得对所述第一批次钢管成品的指定检测标准；
根据所述指定检测标准，获得对所述第一批次钢管成品的第一捆扎形式；基于摄像头，对所述第一批次钢管成品进行实地图像采集，获得第一捆扎图像信息；判断所述第一捆扎图像信息是否满足所述第一捆扎形式；若所述第一捆扎图像信息不满足所述第一捆扎形式，对所述第一批次钢管成品的实际捆扎形式进行调整
。5.
如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：获得所述第一批次钢管成品的第一节次长度信息和第二节次长度信息，其中，所述第一节次长度信息大于所述第二节次长度...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓东，巫伟，袁刚彬，郭九兴，俞持明，
申请(专利权)人：江苏银家不锈钢管业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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