【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理相关，具体涉及结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法及系统。
技术介绍
1、当今数字化时代的教育领域革新正以前所未有的速度推进，其中数字化学校的兴起尤为引人注目，随着大数据、人工智能技术的日益成熟，如何高效、精准地匹配学生的个性化需求与学校的招生信息，成为提升教育服务质量和招生效率的关键，如专利cn117290610b，现有技术依赖于静态的宣传材料和人工筛选，受限于地理位置和时间安排，导致学校与学员之间存在信息不对称，且学校需要投入大量资源进行现场宣传，并且难以精准捕捉每位学生的兴趣、能力和期望，导致信息推送不精确、效率低下，并且通常静态展示，无法根据用户的反馈和浏览行为实时更新，同时在进行招生信息匹配时依赖单一维度特征，使得招生信息匹配结果不够精准、全面，院校产品种类繁多，传统招生信息展示方式复杂难懂，学员难以快速准确地获取和理解所需信息，导致决策困难，在线招生咨询与答疑的效率与专业性同样有待提高。
2、因此，现阶段数字学校招生信息匹配相关技术中，存在依赖单一特征进行招生信息匹配、难以精准、高效地匹配...
【技术保护点】
1.结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，还包括：
3.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果，还包括：
4.如权利要求3所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一附加捕捉结果、第二附加捕捉结果和停留时长建立浏览数据捕捉结果，还包括：
<...【技术特征摘要】
1.结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，还包括：
3.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果，还包括：
4.如权利要求3所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一附加捕捉结果、第二附加捕捉结果和停留时长建立浏览数据捕捉结果，还包括：
5.如权利要求1所述的结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述基于所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征进行数字招生信息匹配，建立二...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢巍，
申请(专利权)人：广州远程教育中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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