本发明专利技术提供了基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，涉及数据处理技术领域，包括：交互申请接收模块；学习意图获取模块，用于进行意图识别，得到第一学习意图；适配度获取模块，用于匹配第一初选课程版本，并获取第一初选适配度；指令发出模块，用于当不符合预定适配度限值时，发出初选调整指令；聚类簇匹配模块，用于匹配第一聚类簇；推荐表获取模块，用于得到第一调整推荐表；目标课程获取模块，用于进行课程纲目增减调整，得到第一目标课程；课程规划发送模块，用于将第一课程规划发送至第一学员。本发明专利技术解决了现有技术中课程推荐往往依赖于静态规则或简单的关键词匹配，导致推荐结果的个性化程度、准确性较低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于自然语言处理的交互式解决方案生成器。
技术介绍
1、数字化学校采用各种数字化工具和平台来管理教学、学生数据、课程内容以及教学互动，例如，在线学习平台、学习管理系统、智能教室、虚拟现实教学等，都是数字化学校的关键组成部分，在这些环境中，个性化教育和高效的课程推荐尤为重要，因为它们直接影响到学生的学习体验和教育成果。传统的课程推荐往往基于简单的关键词匹配或静态规则，这使得推荐结果不能充分反映学生的个人需求和学习目标，在数字化学校中，个性化推荐的缺乏会导致学生无法获得适合他们具体需求的课程，影响学习效果和满意度。
2、示范性的如，申请号cn202110668665.x申请名称：课程推荐方法及设备，公开了课程推荐方法及设备，通过获取待推荐用户的用户信息并对其进行分析，得到学习属性信息，实现了根据综合画像分析输出课程推荐结果，然而，该方法缺乏细化的学习意图识别与处理、个性化的预算和课程版本匹配、动态调整和优化机制，以及对历史学习数据的充分利用，导致推荐的精确性和个性化程度不足。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器包括：
2.根据权利要求1所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器还包括第一学习意图获取模块，以执行如下操作步骤：
3.根据权利要求2所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器还包括第一学习意图输出模块，以执行如下操作步骤：
4.根据权利要求1所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述预定学习预算指标包括预定学习预算时长和预定...
【技术特征摘要】
1.基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器包括：
2.根据权利要求1所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器还包括第一学习意图获取模块，以执行如下操作步骤：
3.根据权利要求2所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器还包括第一学习意图输出模块，以执行如下操作步骤：
4.根据权利要求1所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述预定学习预算指标包括预定学习预算时长和预定学习预算成效。
5.根据权利要求1所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器，其特征在于，所述基于自然语言处理的交互式解决方案生成器还包括第一聚类簇获取模块，以执行如下操作步骤：
6.根据权利要求1所述基于自然语言处理的交互式...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢巍，
申请(专利权)人：广州远程教育中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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