【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种图像增强方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、对零件的外观质量进行检验是工业生产的一个重要环节，但由于目视或者手触等人工检验方式的效率偏低，并且容易疲劳，受熟练度、环境因素还会造成检验准确性偏低，因此考虑缺陷的自动化识别，但由于一些制品为反光材料，其对相机、环境光线具有较高的要求，在现有条件下，拍照图像往往会出现光照不均衡、缺陷显示不明显等问题，导致机器视觉检测的质量较差。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种图像增强方法、装置、介质及电子设备，旨在解决现有技术中针对反光材料制品的机器视觉检测的质量较差的问题。
2、为实现上述目的，本申请的实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供一种图像增强方法，包括以下步骤：
4、对原始图像进行基于rgb通道的msr处理，获得第一增强图像；
5、对第一增强图像进行线性拉伸，获得拉伸图像；
6、对拉伸图像进行rgb通道到ycrcb通...
【技术保护点】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述对所述第一增强图像进行线性拉伸，获得拉伸图像，包括：
3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据截断最大值和截断最小值，对所述第一增强图像进行线性拉伸，获得拉伸图像之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述对所述拉伸图像进行RGB通道到YCrCb通道的转换，并基于自适应直方图均衡化算法对YCrCb通道的Y通道进行对比度增强，获得目标增强图像，包括：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述对所述第一增强图像进行线性拉伸，获得拉伸图像，包括：
3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据截断最大值和截断最小值，对所述第一增强图像进行线性拉伸，获得拉伸图像之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述对所述拉伸图像进行rgb通道到ycrcb通道的转换，并基于自适应直方图均衡化算法对ycrcb通道的y通道进行对比度增强，获得目标增强图像，包括：
5.根据权利要求4所述的图像增强方法，其特征在于，所述对所述转换图像的y通道按...
【专利技术属性】
技术研发人员：周纹康，刘清华，刘树铜，周力，朱绪胜，陈代鑫，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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