一种货物仓储管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种货物仓储管理系统，系统包括：入库单元、仓储数据管理单元、出库单元、货物存取单元。本发明专利技术通过人工智能技术，可以对历史销售数据、市场需求预测、库存周转率等多个维度进行深入分析，从而预测未来的库存需求，有助于实现库存水平的精准控制，避免库存积压或缺货情况的发生；通过统计学方法和数据挖掘技术对历史销售数据、市场趋势和客户需求等因素的综合分析，预测未来一段时间内的销售需求，从而确定合理的库存水平；同时根据产品类型、销售渠道等实际情况，通过物联网智能仓储管理系统，确保库存水平与销售需求相匹配；通过科学合理地控制库存水平，降低库存成本，提高资金利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仓储管理，具体为一种货物仓储管理系统及方法。

技术介绍

1、随着科学技术不断进步和经济的不断发展，以及全球化信息网络和全球化市场形成和技术变革的加速，围绕新产品的市场竞争也日趋激烈，企业面临着缩短交货期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力；所有这些都要求企业能对不断变化的市场做出快速反应；因此，单纯的数字统计已经跟不上现代化企业库存管理发展的需要，迫切需要一种信息化的、动态的库存管理系统来应对企业生产不断发展的要求和挑战；

2、一直以来，人们使用传统的人工管理方式管理仓库；然而由于仓库商品种类的繁多和价格的不一，随时间将会产生大量的文件和数据；加之仓库在运营过程中还需要对各类报表进行统计，对入库、出库、存货等进行归纳总结；这使得此管理方式信息量大且工作繁琐，造成了大量人力物力的浪费，同时会由于人工操作时的出错而带来经济损失；由此可见，人工管理方式存在效率低，商品入库和更新比较麻烦，不能及时了解仓库各类商品的库存等缺点，导致库存积压或缺货情况的发生。

技术实现思路

<p>1、本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种货物仓储管理系统，其特征在于：所述系统包括：入库单元、仓储数据管理单元、出库单元、货物存取单元，其中：

2.根据权利要求1所述的一种货物仓储管理方法，其特征在于：所述方法包括：

3.根据权利要求2所述的一种货物仓储管理方法，其特征在于：在所述S5中，机器学习通过训练的卷积神经网络(CNN)模型对市场趋势、客户需求、竞争状况等数据进行学习和分析，采用局部连接和权值共享的方式，能够高效地从大量数据中提取关键特征，构建卷积神经网络(CNN)模型的具体方法：

4.根据权利要求2所述的一种货物仓储管理方法，其特征在于：在所述S5中，交叉验证技术调整模型的...

【技术特征摘要】

1.一种货物仓储管理系统，其特征在于：所述系统包括：入库单元、仓储数据管理单元、出库单元、货物存取单元，其中：

2.根据权利要求1所述的一种货物仓储管理方法，其特征在于：所述方法包括：

3.根据权利要求2所述的一种货物仓储管理方法，其特征在于：在所述s5中，机器学习通过训练的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋舜，张明剑，董彬，谢轲，李书云，
申请(专利权)人：中徽建技术有限公司，
类型：发明
国别省市：