一种数据中心的智能化运维管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种数据中心的智能化运维管理系统及方法，其中方法包括：从数据中心采集网络拓扑结构、性能数据、电力供应数据以及设备状态数据；根据网络拓扑结构将网络划分为若干子区域，根据若干子区域的性能数据和电力供应数据进行网络资源配置；利用基于深度学习算法构建的故障预测模型对若干子区域进行故障预测，得到预测故障子区域和预测故障类型；根据预测故障子区域和预测故障类型定位预测故障节点，并对预测故障节点进行预警操作。本发明专利技术涉及网络运维管理技术领域，解决了现有网络运维管理系统中故障预判能力不足、智能化和自动化程度不够的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息，涉及网络管理技术，具体是一种数据中心的智能化运维管理系统及方法。

技术介绍

1、数据中心作为信息技术的核心枢纽，汇聚了海量的硬件资源，包括高性能服务器、大容量存储设备以及复杂的网络设备，共同支撑着数据的存储、处理与传输。为了高效管理和最大化利用这些资源，数据中心智能化运维管理系统应运而生，其核心在于通过集成先进的it运维工具、自动化流程、大数据分析以及机器学习技术，实现运维工作的全面智能化、自动化与高效化。数据中心智能化运维的关键在于其不仅需要具备实时监控的能力，还需要能够精确捕捉数据中心网络环境的每一个细微变化，包括cpu负载、内存利用率、磁盘i/o性能以及网络带宽使用情况等关键指标，而且能够基于这些数据进行深度分析，为运维人员提供精准的决策支持，确保数据中心运维工作的高效与精准。

2、在公开号为cn116170296b的专利技术专利中申请了“一种网络自动运维管理系统以及方法”，该系统及方法通过获取网络节点状态信息并检测其是否有缺失，来判断相关网络设备是否电源故障，若存在电源故障，再判断相关联的其他网络设备运行信息是否缺失本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据网络拓扑结构将网络划分为若干子区域，包括：

3.根据权利要求2所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据跳数距离设置图数据结构中的模块度函数，包括：

4.根据权利要求2所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据模块度函数基于聚类算法对图数据结构进行聚类操作，包括：

5.根据权利要求1所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据若干子区域的性能数据和电力供应...

【技术特征摘要】

1.一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据网络拓扑结构将网络划分为若干子区域，包括：

3.根据权利要求2所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据跳数距离设置图数据结构中的模块度函数，包括：

4.根据权利要求2所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据模块度函数基于聚类算法对图数据结构进行聚类操作，包括：

5.根据权利要求1所述的一种数据中心的智能化运维管理系统，其特征在于，所述根据若干子区域的性能数据和电力供应数据进行重要程度排序，包括：

6.根据权利要求5所述的一种数据中心的智能化运维管理系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：王强，钱磊，丁胜飞，张俊，陶永强，
申请(专利权)人：中徽建技术有限公司，
类型：发明
国别省市：