【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辐射剂量学、epr波谱学、人工智能，更为具体地，本专利技术涉及一种面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法。
技术介绍
1、对辐照后样品进行epr测量可通过波谱中的辐射诱发信号评估样品收到照射的剂量。利用人工评估方法对epr波谱进行辐射剂量评估需手动测量波谱信号强度，然后根据实验室建立的响应曲线推断样品受到辐射的剂量，当样品或epr波谱数量较大时，凭人工去计算辐射剂量的方法时间代价较大，且在峰值选取时存在一定的人为主观性。利用神经网络方法，可不依赖实验室、仪器和操作习惯和样品，快速建立辐射剂量—epr波谱映射关系，大幅提高通过epr波谱获得辐射剂量的速度，降低人为主观因素影响。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提出一种面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其通过神经网络的方法来对样品的辐射剂量进行快速的预测。将epr波谱叠加平均处理；确定神经网络结构，神经网络层与层之间的权值和阈值作为种群个体进行编码；对染色体进行交叉操作、变异...
【技术保护点】
1.一种面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，其具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，隐藏层节点个数的选取公式为
3.根据权利要求1所述的面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，隐藏层激活函数输出层激活函数激活函数的形式如下所示
4.根据权利要求1所述的面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，选取最小均方函数为该神经网络的损失函数以反应网络预测结果与实际结果之间的差距，
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，其具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，隐藏层节点个数的选取公式为
3.根据权利要求1所述的面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，隐藏层激活函数输出层激活函数激活函数的形式如下所示
4.根据权利要求1所述的面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，选取最小均方函数为该神经网络的损失函数以反应网络预测结果与实际结果之间的差距，
5.根据权利要求1所述的面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法，其特征在于，采用浮点数编码的形式对染色体进行编码。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭俊旺，熊广为，陈博，马蕾，陈淑年，王易龙，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院，
类型：发明
国别省市：
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