信息处理装置、信息处理方法和程序制造方法及图纸

本发明专利技术提供了信息处理装置、信息处理方法和程序。信息处理装置包括：视线检测单元，被配置来检测正在观看内容数据的观看者的视线，并输出作为检测结果的视线信息；观看状况估计单元，被配置来基于所输出的视线信息以及与内容数据相关的视觉关注度信息来估计观看者的观看状况；以及内容建议单元，被配置来基于所估计出的观看状况来为观看者作出针对内容数据的各种建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理装置、信息处理方法和程序，尤其是涉及允许基于用户观看内容数据的状况来作出有关内容数据的各种建议的信息处理装置、信息处理方法和程序。
技术介绍
随着因特网和/或有线电视的高速扩散以及内容产业的增长，在日常生活的各种情景中，提供基于各个用户的嗜好和情形状况从大量信息和/或内容数据选择的信息和/或呈现从其中选择的内容数据已变得很重要。实施了各种方法来实现上述任务。 存 在 在"P. Resnick， N. Iacovou， M. Suchak， P. Bergstrom， and J. Ried1. 〃 Gro叩Lens :0pen Architecture for Collaborative Filtering ofNetnews. 〃 Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp. 175-186，1994，，中公开的称为"协同过滤"的一种技术。根据协同过滤，基于多个用户的购买历史和/或行动历史来确定以与目标用户相同的方式作出反应的不同用户。然后，基于所确定的不同用户的历史来推荐目标用户尚未体验的商品。因此，目标用户可以接收对未购买商品的推荐。特别地，目标用户可以接收对以与目标用户相同的方式作出反应的不同用户购买过并高度评价的商品的推荐。 这样，通过协同过滤而达到的对商品的推荐对于用户判断是否应当购买该商品而言是有效的。
技术实现思路
但是，因为用户在一预定时间内保持使用内容数据，并且用户作出的反应在该预定时间期间随时间改变，所以协同过滤在推荐内容数据时不必然有效。 例如，根据通过协同过滤达到的内容数据推荐，不同用户作出的反应被用作用于选择所推荐内容数据的标准。但是，不同用户所采取的反应是对内容数据的最终反应，例如，"讨人喜欢"、"既不是讨人喜欢也不是不讨人喜欢"、"不讨人喜欢"等。即，通过协同过滤达到的内容数据推荐不考虑对内容数据的最终反应是如何获得的，也就是说，例如，对用户而言内容数据的哪个部分讨人喜欢的和/或不讨人喜欢。 用户会有意识地评价对内容数据的偏好。但是，用户难以参考其关于内容数据的感觉来用语言具体描述内容数据是"讨人喜欢的"和/或"不讨人喜欢的"。 可以考虑通过估计用户的感觉并搜索用户对其显示出与所估计的感觉相同的感觉的内容数据来推荐内容数据的方法。但是，通过上述方法难以确定并推荐未知的、用户可能感兴趣的内容数据。此外，存在对不善表达内容数据的用户。在这种情况下，难以估计上述用户的感觉。因此，很难基于用户的观看状况来对内容数据作出建议。 因此，本专利技术基于用户的观看状况来提供有关内容数据的各种建议。 根据本专利技术一个实施例的信息处理装置包括视线检测单元，被配置来检测正在观看内容数据的观看者的视线，并输出作为检测结果的视线信息；观看状况估计单元，被配置来基于所输出的视线信息以及与所述内容数据相关的视觉关注度信息来估计所述观看者的观看状况；以及内容建议单元，被配置来基于所估计出的观看状况来为所述观看者作出针对所述内容数据的各种建议。 观看状况估计单元还基于观看状况估计的结果来估计观看状态，并且内容建议单元基于所估计出的观看状态来作出针对所述内容数据的各种建议。 定义了指示出所述观看者的观看状况的观看状况变量，并且至少一个预定类型的观看状态与所述观看状况变量的至少两个可能范围的每一个相关联，并且所述观看状况估计单元通过计算所述观看状况变量的值来估计所述观看状况，并且通过确定与所述至少两个可能范围中、所述观看状况变量的值所属于的范围相关联的那一类型的观看状态来估计所述观看状态。 至少一个预定类型的所建议行动与至少两种所述观看状态的每一种相关联，并且所述内容建议单元基于与通过所述观看状况估计单元确定的那一类型的观看状态相关联的那一类型的所建议行动，来为所述观看者作出建议。 定义了基于与所述观看者的视线所停留的区域相关的视觉关注度信息的大小而可变化的分值，并且所述观看状况估计单元以预定时间为周期基于刚刚从所述视线检测单元输出的视线信息以及与所述内容数据相关联的视觉关注度信息来计算所述分值，并且基于到当前周期为止所获得的、至少次中的每次获得的分值来计算所述观看状况变量的值。 根据本专利技术一个实施例的信息处理方法和程序对应于根据本专利技术该实施例的上述信息处理装置。 根据本专利技术的信息处理装置、信息处理方法和程序，正在观看内容数据的观看者的视线被检测出，并且作为检测结果的视线信息被输出，观看者的观看状况被基于所输出的视线信息和与内容数据相关的视觉关注度信息来估计出，并且针对内容数据的各种建议被基于所估计出的观看状况来为观看者作出。 本专利技术允许根据用户观看内容数据的状况来作出有关内容数据的各种建议。附图说明 图1A是被提供来图示出关注吸引程度之间的差异的示 图1B是被提供来图示出关注吸引程度之间的差异的另一示图； 图2是示出根据本专利技术一个实施例、被设置为一种信息处理系统的内容建议系统的示例性功能配置的功能框图； 图3A是图示出视觉关注度的示图； 图3B是图示出视觉关注度的另一示图； 图4示出了示例性视线信息； 图5是图示出通过图2所示的内容建议系统执行的示例性内容建议处理的流程图； 图6是详细图示出在图5所示的步骤S2执行的示例性观看状况估计处理的流程图； 图7详细地图示出在图5所示的步骤S3执行的示例性观看状态估计处理； 图8是详细图示出在图5所示的步骤S3执行的示例性观看状态估计处理(对应于图7的示例)的流程图； 图9详细地图示出在图5所示的步骤S4执行的示例性所建议行动确定处理； 图10是详细图示出在图5所示的步骤S4执行的示例性所建议行动确定处理(对应于图9的示例)的流程图； 图11是示出图5所示的内容建议处理的特定结果的示图； 图12是示出根据本专利技术一个实施例、被设置为一种信息处理系统的内容建议系统的示例性功能配置的功能框图，其中，该功能框图示出了与图2所示的示例不同的示例； 图13是示出根据本专利技术一个实施例、被设置为一种信息处理系统的内容建议系统的示例性功能配置的功能框图，其中，该功能框图示出了与图2和/或图12所示的示例不同的示例； 图14是示出更新视觉关注度信息的方法的一个具体示例的示图，其中，该示图示出了与图13的示例不同的示例；以及 图15是示出根据本专利技术一个实施例、被设置为一种信息处理系统的个人计算机硬件的框图。具体实施例方式本专利技术允许基于用户观看内容数据的状况来作出有关内容数据的各种建议。 这里，术语"内容数据"一般被理解为通过人的创造性活动而产生的数据。本专利技术可以用于全体内容数据。 例如，经由电子计算机而被提供来呈现关于以下各项和/或与以下各项有关的信息的程序是内容数据的一个示例电影、音乐、演出、戏剧、相片、漫画、动画、计算机游戏等的字符、图画、颜色、声音、动作或者视频和/或其组合。内容数据的任何示例都可用于本专利技术。 但是，在以下描述中，内容数据可以是适当地存储在数字多媒体盘(DVD)中的电视广播节目的数据和/或电影数据等，以便使本专利技术更加可以理解。 可以通过使用视觉关注度来作出有关内容数据的各种建议，从而实现本专利技术。 这里，术语"视觉关注度"表示图像的各个区域的关注吸引程度，S卩，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理装置，包括：视线检测装置，被布置来检测正在观看内容数据的观看者的视线，并输出作为检测结果的视线信息；观看状况估计装置，被布置来基于所输出的视线信息以及与所述内容数据相关的视觉关注度信息来估计所述观看者的观看状况；以及内容建议装置，被布置来基于所估计出的观看状况来为所述观看者作出针对所述内容数据的各种建议。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：福地正树，芦原隆之，
申请(专利权)人：索尼株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]