一种基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法技术

本发明专利技术公开了一种基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法，涉及电力技术领域，包括：获取原始光伏数据集，对所述原始光伏数据集进行降维，获得降维后的光伏数据；将所述降维后的光伏数据通过滤除、插值以及混合式时序数据三种方式汇集时序数据，将时序不同步的混乱数据进行同步处理，获得同步处理后的光伏数据；对所述同步处理后的光伏数据进行客观分类，获得客观分类结果；构建时空聚类矩阵，基于所述时空观聚类矩阵构建数据集成函数，将所述客观分类结果输入所述数据集成函数，判断是否满足异构条件，满足则获得多源异构时序数据集成，不满足则重新输入所述数据集成函数。本发明专利技术实现对光伏系统的监测、分析和优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力，尤其涉及一种基于主成分分析pca、fa及数据集成的光伏数据规约方法。

技术介绍

1、由于光伏数据当前不均匀的时空分布、分散的布局、数据混乱、无序性和多源性，在以上情况下的数据集成效果依然较差，数据呈现无序性和多源性，针对当前光伏数据规约研究在复杂环境下数据集成效果表现不佳问题，本专利技术对所采集的光伏数据首先实现降维，然后进行时序同步处理，进一步对其分类分析，最后对多源异构的光伏数据进行数据集成。以上步骤是光伏数据规约的重要环节，而光伏数据规约的目标是处理这些数据，对实现更好的监测、分析和优化光伏系统的性能有重要意义。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于主成分分析pca、fa及数据集成的光伏数据规约方法，降低光伏数据的维度，然后进行数据时序同步处理，进一步对其分类分析，最后对多源异构的光伏数据进行数据集成，以便更有效地处理和分析光伏系统产生的大量数据，最终实现对光伏系统的监测、分析和优化。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于主成分分析pca本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法，其特征在于，获得降维后的光伏数据的方法为：

3.如权利要求1所述的基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法，其特征在于，通过滤除、插值以及混合式时序数据三种方式汇集时序数据的过程中，滤除需要选取最大的监测数据间隔作为时序，若时序数据出现遗漏，则选取离时间节点最近的时序数据来代替；插值需要采用最小监测数据作为时序数据，通过采集最近点的多源异构时序数据的平均值来填补缺失数。</p>

4.如权...

【技术特征摘要】

1.一种基于主成分分析pca、fa及数据集成的光伏数据规约方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于主成分分析pca、fa及数据集成的光伏数据规约方法，其特征在于，获得降维后的光伏数据的方法为：

3.如权利要求1所述的基于主成分分析pca、fa及数据集成的光伏数据规约方法，其特征在于，通过滤除、插值以及混合式时序数据三种方式汇集时序数据的过程中，滤除需要选取最大的监测数据间隔作为时序，若时序数据出现遗漏，则选取离时间节点最近的时序数据来代替；插值需要采用最小监测数据作为时序数据，通过采集最近点的多源异构时序数据的平均值来填补缺失数。

4.如权利要求1所述的基于主成分分析pca、fa及数据集成的光伏数据规约方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：何玉灵，段正茂，汪正天，孙凯，宋海博，王海朋，焦凌钰，解奎，王晓龙，袁兴华，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：