【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能配电网，特别是涉及一种考虑拓扑异常的配电网线损异常定位方法及系统。
技术介绍
1、随着智能电网的快速发展，配电网作为电力系统的重要组成部分，其运行效率与维护水平直接影响电能质量和供应稳定性。线损管理是用于衡量电网经济性和运行状态的关键指标之一，其表示从发电端到用户端过程中的电能损耗，包括技术和管理两方面损耗。线损异常通常指的是线损超出正常范围，这可能是由于设备故障、线路老化和非法接入等原因造成的。有效监控和定位线损异常对于预防窃电行为、识别电网拓扑异常、提升电网整体运营效率具有重要意义。
2、传统的线损管理方法主要依赖人工定期巡检和简单的统计分析，这些方法存在响应慢、定位不准确和难以发现隐蔽性线损异常等问题。近年来，虽然有研究引入了自动化监测设备和初步的数据分析技术，但是在复杂多变的配电网环境下，面对大量数据的处理与分析能力仍然有限，特别是在快速识别异常模式、精确区分正常损耗和异常损耗方面存在不足。而且，现有的线损管理方法通常集中在事后分析，缺乏实时性和主动性，难以适应现代智能电网的快速响应和精细化管理需求...
【技术保护点】
1.一种考虑拓扑异常的配电网线损异常定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网线损异常定位方法，其特征在于，在所述基于节点撤出规则构建第四线性回归模型，并基于所述第三线性回归模型和所述第四线性回归模型识别并剔除所有自然线损异常节点之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的配电网线损异常定位方法，其特征在于，所述基于配电网的节点量测数据，计算所述配电网的整体线损，包括：
4.根据权利要求1所述的配电网线损异常定位方法，其特征在于，所述根据所述管理线损构建第一线性回归模型，包括：
5.根据权利要求1所述的配电...
【技术特征摘要】
1.一种考虑拓扑异常的配电网线损异常定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网线损异常定位方法，其特征在于，在所述基于节点撤出规则构建第四线性回归模型，并基于所述第三线性回归模型和所述第四线性回归模型识别并剔除所有自然线损异常节点之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的配电网线损异常定位方法，其特征在于，所述基于配电网的节点量测数据，计算所述配电网的整体线损，包括：
4.根据权利要求1所述的配电网线损异常定位方法，其特征在于，所述根据所述管理线损构建第一线性回归模型，包括：
5.根据权利要求1所述的配电网线损异常定位方法，其特征在于，所述基于节点撤出规则构建第二线性回归模型，并基于所述第一线性回归模型和所述第二线性回归模型识别并剔除所有拓扑异常节点，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：宣羿，孙智卿，倪夏冰，樊立波，韩荣杰，陈超，冯雪，王光增，王文，马闯，李雅，杨翾，王腾飞，傅浩，褚晓芬，谢文博，王玥，俞啸玲，何雨微，李晏君，杨谊，张亦涵，何卫斌，赵坚鹏，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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