【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种金融舆情相似度概率预测方法、系统及装置。
技术介绍
1、网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，而金融舆情特指是金融方向的。由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的人乐意通过这种渠道来表达观点、传播思想。网络舆情是一股强大的舆论力量，会反作用于热点事件并对社会发展和事态进程产生一定的影响。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。如果形成较大的舆情事件，则可能会被传播至多个渠道以产生更大的影响，因此对于舆情事件的舆论监测分析是舆情管理的关键环节。舆情事件发生后，往往会引来舆论的热议，进而产生大批量的舆论信息，这类信息产生后，往往会加大舆情事件的影响力，进而形成舆情危机。因此，对于舆情事件的舆论监测分析也是舆情管制的关键环节。而舆情相似度的判断更是关键中的关键。
2、在现有技术中，舆情相似度模型主要通过传统机器学习、深度学习或者语言预训练模型进行训练的。这些训练方式目前会存在以下问题：<...
【技术保护点】
1.一种金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，所述获取舆情相关数据，将符合预设条件的舆情相关数据构建数据样本集，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，还包括将数据样本集划分为训练样本集及验证样本集的步骤，具体为：
5.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，所述基于最佳权重将每个第一相似度模型进行集...
【技术特征摘要】
1.一种金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，所述获取舆情相关数据，将符合预设条件的舆情相关数据构建数据样本集，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，还包括将数据样本集划分为训练样本集及验证样本集的步骤，具体为：
5.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方法，其特征在于，所述基于最佳权重将每个第一相似度模型进行集成得到初始相似度模型，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的金融舆情相似度概率预测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉锋，林晖晖，王一华，俞林林，冯四凤，
申请(专利权)人：浙商证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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