【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及对受试者进行成像，并且具体涉及一种用于获取图像数据以生成受试者的选定视图并对受试者的图像内的特征进行识别和/或分类的系统。
技术介绍
1、本部分提供与本公开相关的背景信息，其不一定是现有技术。
2、受试者，例如人类患者，可以接受程序。所述程序可以包含矫正或增强受试者的解剖结构的手术程序。解剖结构的增强可包括各种程序，诸如骨的移动或增强、植入物(即，可植入装置)的插入，或其他适当程序。
3、外科医生可以通过基于受试者的投影的受试者的图像来对受试者执行程序。可利用诸如磁共振成像(mri)系统、计算机断层扫描(ct)系统、荧光检查(例如，c形臂成像系统)等一个或多个成像系统来生成图像。
技术实现思路
1、本部分提供本公开的一般概述，并且不是本公开的完整范围或其全部特征的全面公开。
2、根据各种实施方案，用于获取受试者的图像数据的系统可以是使用x射线的成像系统。受试者可以是活着的患者(例如，人类患者)。受试者也可以是无生命的受试者，诸如套壳、壳体等。通...
【技术保护点】
1.一种基于利用成像系统生成的多个单独图像投影来对图像中的特征进行检测和分类的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定过程是能够操作以分辨所述输入图像中的所述特征的机器学习算法。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个图像包括利用狭槽滤光器获取的所述多个图像；
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中获取所述多个单独图像投影包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中生成所述组合图像包括将所获取的多个所述单独狭槽图像投影集合中的选定单独狭槽图...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种基于利用成像系统生成的多个单独图像投影来对图像中的特征进行检测和分类的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定过程是能够操作以分辨所述输入图像中的所述特征的机器学习算法。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个图像包括利用狭槽滤光器获取的所述多个图像；
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中获取所述多个单独图像投影包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中生成所述组合图像包括将所获取的多个所述单独狭槽图像投影集合中的选定单独狭槽图像投影拼接在一起，以生成所述受试者的所述图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所生成的图像是所述受试者的三维图像。
8.根据权利要求1所述的方法，其中在所获取的多个单独图像投影的至少所述子多个图像投影中，确定所述特征是否在所获取的多个单独图像投影的所述子多个图像投影的每个图像投影中包括通过调整卷积神经网络系统的层中的权重来提取所获取的多个单独图像投影的至少所述子多个图像投影中的每个单独图像投影内的所述特征。
9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括：
11.一种基于利用成像系统生成的多个单独图像投影来对图像中的特征进...
【专利技术属性】
技术研发人员：P·A·赫尔姆，J·H·西韦尔德森，A·于内里，C·K·琼斯，Y·黄，张晓萱，
申请(专利权)人：美敦力导航股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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