【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种预标注筛选方法、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、在计算机视觉领域，图像标注一直是一个重要任务。例如，含有标注框的样本图像通常是图像分割、目标检测等网络模型训练时所亟需的。
2、目前，由于标注任务的复杂度和耗时性，传统的人工标注方法已经无法满足大规模数据集上的需求。由此，自动化标注和半自动化标注逐渐成为研究热点。在现有技术中，依赖于标注框在图像中所占面积的大小对错误标注进行筛选。但是，在真实的预标注场景中，相同的标注类型标注框会因为环境的远近或是相机的角度在同一张样本图像上占用的面积不同，这样会导致依赖于标注框在图像中所占面积的大小来对错误标注进行筛选并不准确。
3、针对现有的技术缺陷，如何提供一种预标注筛选的更准确的方案，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请至少提供一种预标注筛选方法、电子设备以及存储介质。
2、本申请提供了一种预标注筛选方法，包括：获取标注任务中各个候选图像，各候选图像为...
【技术保护点】
1.一种预标注筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选条件还包括所述预标注框对应的若干第二面积占比中存在至少一者处于所述预标注框所属基准区域的第二期望范围内，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标注任务包括多个所述标注类型，所述基于所述更新图像，确定第二目标图像，包括：
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述对于每一所述候选图像，保留所述候选图像中满足筛选条件的预标注框，得到所述候选图像对应的第一目标图像之前，所述方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种预标注筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选条件还包括所述预标注框对应的若干第二面积占比中存在至少一者处于所述预标注框所属基准区域的第二期望范围内，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标注任务包括多个所述标注类型，所述基于所述更新图像，确定第二目标图像，包括：
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述对于每一所述候选图像，保留所述候选图像中满足筛选条件的预标注框，得到所述候选图像对应的第一目标图像之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定各所述候选图像内的至少一个基准区域，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：张熙钰，吴立，李凤刚，唐贝贝，陈蕾，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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