【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及固体废弃物识别预测，具体为一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法及系统。
技术介绍
1、固体废弃物是指人类在各种日常活动中产生的固体废弃物质，例如固体垃圾、食物、废弃的工业制品和残破器具等；而随着人口增多这些固体废弃物的数量也在逐年剧增，这些固体废弃物除了会造成自然环境的破坏外，还会造成大量的资源浪费，因此固体废弃物的回收利用工作也是目前较为主要的工作之一。
2、在所有固体废弃物中，建筑活动产生的固体废弃物占了我国固体废弃物产出的主要组成部分，据统计我国每年约有18亿吨的建筑固体废弃物产出，包含了新建筑施工中的固体废弃物、旧建筑拆除时的固体废弃物和建筑装修时的固体废弃物；而这些固体废弃物的转化率极低，而在实际施工中这些建筑固体废弃物垃圾有着极高的资源回收价值，可以通过收集、分离和再加工的方式进行资源可循环利用；例如石料可以转换成再生骨料，用于生产再生砖、砂浆和路基的铺垫等。
3、而目前对于这些建筑活动产生的固体废弃物的难点在于，需要对这些固体废弃物识别进行回收，以达到对环境的整理和资源的分类回收目...
【技术保护点】
1.一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于，所述项目类型和所述历史固体废弃物总量的数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于，所述建筑废弃物预测模型包括：
4.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于依据所述固体废弃物类型数据和所述历史固体废弃物总量对所述第一预估量进行调整包括：
5.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于，所述项目类型和所述历史固体废弃物总量的数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于，所述建筑废弃物预测模型包括：
4.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于依据所述固体废弃物类型数据和所述历史固体废弃物总量对所述第一预估量进行调整包括：
5.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于所述建筑废弃物识别模型包括：
6.根据权利要求1所述的一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于所述第一回归函数和...
【专利技术属性】
技术研发人员：牟天蔚，马媛，李欣玥，董波，张增胜，刘伟，李一纯，董知芮，
申请(专利权)人：沈阳工业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。