【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子侦察领域，具体涉及一种基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法。
技术介绍
1、复杂体制雷达的分选与识别一直是电子对抗的关键技术。随着电子信息技术与雷达技术的迅速发展，常规脉冲雷达信号在雷达信号环境中的比例越来越少，而线性调频信号、相位编码信号、非线性调频信号呈井喷式出现。因此，无论是在军事领域中敌我识别和电子对抗，还是在民用领域上的监测与测量，提高雷达信号脉内调制识别准确性以及参数估计精度都具有极其重要的意义。
2、传统的雷达信号脉内调制识别方法分为时域、频域以及时频域这三类。时域分析方法包含瞬时自相关法、多重相位差分法这两类方法，时域方法容易受到噪声的影响，在低信噪比下信号的识别正确率低且鲁棒性差。时频域分析方法包含短时傅里叶变换法、小波变换法这两类方法，现有的时频域方法没有充分利用时域和频域二维信息，导致信号的识别正确率低且计算复杂。随着深度学习的发展，将雷达信号的时频图像进行分类识别也是一种新的研究思路，但经典的图像特征无法完全适应时频图像的特点，故在工程上一直没有得到广泛的应用。因此，本...
【技术保护点】
1.一种基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法，其特征在于，步骤2中，对零中频信号的包络进行haar小波变换，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法，其特征在于，步骤3中从脉冲到达时刻开始，分段对零中频信号进行频率估计，直到信号结束，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法，其特征在于，步骤4中，利用四种小波变换对...
【技术特征摘要】
1.一种基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法，其特征在于，步骤2中，对零中频信号的包络进行haar小波变换，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于分段处理和小波变换的雷达调制识别与参数估计方法，其特征在于，步骤3中从脉冲到达时刻开始，分段对零中频信号进行频率估...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹霄，朱伟强，刘建，陈望杰，于志良，于涵，尚斌斌，唐遒，何益，李阳雨，杜思予，周鸿祥，
申请(专利权)人：中国航天科工集团八五一一研究所，
类型：发明
国别省市：
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