图像处理方法技术

一种图像处理方法，该方法利用帧中像素亮度的相对低点及相对高点，来求得棱线，且根据棱线的状态进行各种图像处理。本发明专利技术提供的图像处理方法利用帧中像素亮度的相对低点及相对高点，来求得棱线。根据棱线的状态，便可进行各种图像处理。本发明专利技术提供了一种新的图像处理方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是关于一种，特别是关于一种利用棱线进行处理的 。
技术介绍
一般的图像处理中，例如解交错(de-interlace)的低角度(low angle)处理， 图像数据的一个帧(frame)是由两个图场(field)来合成，即每一个帧会被拆解成 包含第奇数条扫描线的图场(如第1,3,5......条扫描线)与第偶数条扫描线的图场(如第0,2,4......条扫描线)。而在同一个图场中需要预估出扫描线L(i)与L(i+2)之间的扫描线L(i+1)， 如附图说明图1所示，且假设目前要先估出线段L(i)与线段L(i+2)之间像素P的亮度色 差(YUV)值时，则必需求出扫描线L(i)与L(i+2)相对像素P的各个角度(图中箭 号所示)的Y值分量差，并将该些Y值分量差作比较，通常会取出最小值为该 像素P的角度。最后，再取具有最小Y值分量差的两像素亮度色差值的平均 值作为此像素P的YUV值。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术的目的在提供一种新的。 任何一图像的Y值分量所构成的灰阶图像可类同于一张地图，而棱线图 又可清楚描述此地图的特征，因此可利用此一特征作为图像处理的依据。本专利技术的一实施例提供了一种，包含有下列步骤首先， 接收一帧，该帧包含复数个像素；分析每一像素的亮度(Y)，以得知该帧的亮 度分布；接着，根据该亮度分布状态求出亮度分布的复数条棱线；以及根据该棱线对该帧进行图像处理。本专利技术的另一实施例提供了一种，包含有下列步骤首先， 接收一帧，该帧包含至少一第一、至少一第三扫描线，每一扫描线包含复数 个像素，且该帧包含一第二扫描线，而该第二扫描线像素的参数值为未知； 接着，分析该帧每一像素的亮度(Y),以求得该帧的亮度分布图；之后，根据 预设的复数个判断标准，计算每一像素亮度与其他像素亮度间的复数个相关 指标，以判定该第一、第三扫描线上一预设长度内相对最暗与相对最亮的像 素；再根据该些相关指标连接第一、第三扫描线相对最暗的像素，以产生一 第一棱线、及根据该些相关指标连接第一、第三扫描线相对最亮的像素，以 产生一第二棱线；以及根据该第一、第二棱线上的像素亮度，求出该两棱线 间该第二扫描线每一像素的亮度值；最后，根据该第二扫描线的该些亮度值 求出该第二扫描线上每一像素的图像参数值。本专利技术的另一实施例提供了一种一种，包含 有下列步骤首先，接收一帧，该帧包含复数个像素；定义相邻像素的水平 差，以产生至少一第一指标；定义相邻像素的高低点，以产生至少一第二指 标；设定至少一高低棱线连接标准，以产生至少一第三指标；定义每一像素 的方向旗标，以产生至少一第四指标；判断像素是否属于高角度(High Angle) 的像素，并产生至少一第五指标；判断棱线的左右宽度，以产生至少一第六 指标；判断棱线连线的左右方向，以产生一第七指标；根据该第一、二、三、 四、五、六、七指标，将高点像素连线以产生至少一第一棱线，且将低点像 素连线以产生至少一第二棱线；以及根据该第一、二、三、四、五、六、七 指标与该些棱线，计算像素的图像参数值。本专利技术实施例的利用帧中像素亮度的相对低点及相对高 点，来求得棱线。根据棱线的状态，便可进行各种图像处理。图1显示已知技术于帧中计算亮度色差值的示意图。图2显示本专利技术一实施例于帧中计算亮度色差值的示意图。图3A 5B显示本专利技术实施例计算亮度色差值的范例。图6显示本专利技术一实施例的的流程图。图7A， 7B显示本专利技术另一实施例的的流程图。图8显示本专利技术另一实施例的的流程图。图9~14B显示配合图8说明的参考图。具体实施例方式以下参考图式详细说明本专利技术的。图2显示一帧中包含部分扫描线的图场(例如，己知技术中包含第奇数条 (1，3,5......)的图场)的示意图。该图中L(i)为第一扫描线、L(i+1)为第二扫描线、L(i+2)为第三扫描线。其中，第一、第三扫描线每一像素P的参数值(如亮度 色差值(YUV))为己知，第二扫描线像素P的参数值为未知。如图2所示，本专利技术实施例的，是分析第一与第三扫描线 上每一像素的亮度Y(i，j)与Y(i+2,j)，找出一预设范围A、或一预设长度D中 相对较暗(低点)及相对较亮(高点)的像素。由该图可知，第一扫描线L(i)上相 对较暗的像素为P(i， 7)，相对较亮的像素为P(i， 15);第三扫描线L(i+2)上相对 较暗的像素为P(i+2， 5)，相对较亮的像素为P(i+2， 13)。接着，将两扫描线L(i)、 L(i+2)上的目标像素P(i, 7)与P(i+2， 5)连线，可得到一相对较低亮度像素连接 成的低棱线(Low CrestLine)LCL;以及将目标像素P(i, 15)与P(i+2， 13)连线， 可得到一相对较高亮度像素连接成的高棱线(High Crest Line)HCL。之后，可 利用低棱线LCL来推算出第二扫描线L(i+1)的相对低点的位置，即低点为像 素P(i+l， 6);以及利用高棱线HCL来推算出第二扫描线L(i+l)的相对高点的 位置，即高点为像素P(i+U4)，进而可决定像素P(i+l,6) P(i+l，14)每一像素的角度，以算出每一像素P(i+1, 6) P(i+l, 14)的参数值，例如亮度色差值YUV。 举例而言，在第二扫描线上的像素P(i+l， 6)即可根据棱线LCL的角度来 直接计算，取第一扫描线像素P(i， 7)与第三扫描线像素P(i+2， 5)的亮度色差值 YUV的平均值，作为像素P(i+l,6)的亮度色差值YUV。而不必如图1的已知 技术般，无法事先决定像素的角度，而需在计算多个角度得到不同YUV平均 值后，再决定以最小的YUV值作为该像素的角度。因此，本专利技术的图像处理 方法与已知技术相较下较能节省系统资源，并可加快处理速度。图3A 5B是显示本专利技术在处理图像时的范例。于第3A、 3B 图中，如图3A显示的图像为一条线，而若将该线段的B处放大观察，则B处 的Y值分量可如图3B所示。可发现第一、第三扫描线L(i)、 L(i+2)上相对较 暗的像素(图中标示L1、 Ll'、 L2、 L2，)及相对较亮的像素(图中标示H1、 Hl'、 H2、 H2，)，通过H1H1'、 L1L1'、 L2L2'、 H2H2'连接得到的四条棱线可得知 第二扫描线L(i+l)像素的亮度色差值YUV值该由那两点平均，而得到第二扫 描线L(i+1)像素的亮度色差值YUV。而图4A、 4B与图5A、 5B均可通过不 同扫描线上相对较亮H像素连线的棱线、及相对较暗像素L连线的棱线，来求得中间扫描线的图像色差值YUV。其细节不再重复赘述。图6显示本专利技术一实施例的的流程图。该方法包含下列步骤步骤S602:开始。步骤S604:接收一帧，该帧包含复数个像素。步骤S606:像素分析步骤，分析每一像素图像色差值(YUV)的亮度(Y)，以求得该帧的亮度分布图。步骤S608:相关指标计算步骤，根据预设的复数个判断标准，计算每一 像素亮度与其他像素亮度间的复数个相关指标。步骤S610:目标像素找寻步骤，根据该些相关指标判定该帧中一预设范 围内相对最暗与相对最亮的像素。指标将相对最暗的像素连线， 以产生至少一第一棱线、及根据该些相关指标连接将相对最亮的像素连线， 以产生至少一第二棱线。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，该方法包含有：　接收一帧，该帧包含复数个像素；　分析每一像素的亮度，以得知所述的帧的亮度分布；　根据该亮度分布状态求出亮度分布的复数条棱线；以及　根据所述的棱线对所述的帧进行图像处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，该方法包含有接收一帧，该帧包含复数个像素；分析每一像素的亮度，以得知所述的帧的亮度分布；根据该亮度分布状态求出亮度分布的复数条棱线；以及根据所述的棱线对所述的帧进行图像处理。2. 如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述的棱线求出的 方法包含下列步骤根据预设的复数个判断标准，计算每一像素亮度与其他像素亮度间的复 数个相关指标，以判定所述的帧中一预设范围内相对最暗与相对最亮的像素； 以及根据所述的这些相关指标将相对最暗的像素连线，以产生至少一第一棱 线、及根据所述的这些相关指标连接将相对最亮的像素连线，以产生至少一 第二棱线。3. 如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对所述的帧进行的 图像处理至少包含求取各像素的图像参数值。4. 如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述的这些相关指 标包含水平差、高低点、高低线、高角度、棱线判断、左右旗标，其中的一 或其组合。5. —种图像处理方法，该方法包含有:接收一帧，所述的帧包含至少一第一、至少一第三扫描线，每一扫描线 包含复数个像素，且所述的帧包含一第二扫描线，而所述的第二扫描线像素 的图像参数值为未知；分析所述的帧每一像素的亮度，以求得所述的帧的亮度分布图； 根据预设的复数个判断标准，计算每一像素亮度与其他像素亮度间的复数个相关指标，以判定所述的第一、第三扫描线上一预设长度内相对最暗与 相对最亮的像素；根据所述的这些相关指标连接第一、第三扫描线相对最暗的像素，以产 生一第一棱线、及根据所述的这些相关指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志山，
申请(专利权)人：矽统科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]