对数字图像中伪色像素的校正方法技术

本发明专利技术公开了一种对数字图像中伪色像素的校正方法，其用以校正经过一颜色校正阵列处理后所产生的伪色像素，其包括下列步骤：取得原始图像，使其经由颜色校正阵列运算后生成已处理图像；根据颜色差异度对比原始图像与已处理图像间的像素，找出已处理图像的像素中的伪色像素；对原始图像与已处理图像的相应位置的伪色像素进行颜色校正处理，根据原始图像的相应位置的像素颜色对伪色像素进行校正。

Method for correcting pseudo color pixels in digital images

The present invention discloses a kind of pseudo color pixel in digital image correction method for correction by pseudo color pixel generated by a color correction array processing, which comprises the following steps: obtaining the original image, the color correction by array operation after generating the processed image; according to the color difference compared with the original image with pixel image, find out the false color pixels in the processed image; pseudo color pixel of the original image and the processed image corresponding to the position of color correction, according to the corresponding position of the original image pixel color correction of pseudo color pixel.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开了一种数字图像的处理方法，尤其涉及一种对数字图像中的 伪色像素的颜色校正方法。
技术介绍
人眼对色彩的识别，是基于人眼对光线存在三种不同的感应单元，不同的 感应单元对不同波段的光有不同的响应曲线的原理，通过大脑的合成得到色彩 的感知。 一般来说，我们可以通俗的用红绿蓝三原色的概念来理解颜色的分解 和合成。数字相机的感光组件与人眼对于红绿蓝光的响应并不是完全相同的。既然 感光组件对光谱的响应，与红绿蓝光各分量上与人眼对光谱的响应通常是有偏 差的，当然就需要对其进行校正。不光是在交叉效应上，同样对色彩各分量的响应强度也需要校正。通常的做法是通过一个色彩校正阵列(color correction matrix,以下简称CCM)对颜色进行一次校正。对于颜色校正阵列的处理流程，请参考图1所示。首先，设定一组颜色校 正阵列(步骤SllO)。颜色校正阵列的大小可以为一组3*3像素阵列或是4*3 像素阵列。其中像素阵列大小根据所决定的处理算法所决定。将颜色校正阵列 分别套用于数字图像中，使得颜色校正阵列分别且不重叠的套用对数字图像 (步骤S120)。请参考式l所示，其为对颜色校正阵列表达式。<formula>formula see original document page 4</formula>式lR为红色像素；G为绿色像素；B为蓝色像素；CC^L分别为颜色校正参数， 其中m为在列的位置，n为在行的位置；R'为经过颜色校正后的红色像素；G' 为经过颜色校正后的绿色像素；B，为经过颜色校正后的蓝色像素。请参考图 2a与图2b，其分别为数字图像经过颜色校正阵列处理的示意图。在图2a中的原始图像200，每一个小的方块代表的是一个像素220(pixel)。颜色校正阵列 210为虚线框线的方块，在此假设为3*3像素大小。在图2b中对于原始图像 200每一个像素220还细分成三个不同颜色的像素，其分别为红色像素221、 绿色像素222与蓝色像素223。最后根据上述运算结果，产生图2c的颜色校正后的像素值示意图。在己 处理图像300中的斜线方块为伪色像素230。但是数字图像经过颜色校正处理 后，虽然可以提高已处理图像300的颜色饱和度。但可能会在图像的细部中出 现与原本实际景物中并不存在的色点或色块。对于公知技术中也会利用高斯滤波或是低通滤波等方法，来进行去除伪色 的处理。但是这些滤波的方法是对于全部数字图像的像素来进行去除的动作， 这样虽然可以去除伪色。但同时也会造成其它像素的颜色偏差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种对数字图像出现伪色像素的相应的颜色校正 方法，对数字图像中所出现的伪色像素进行校正处理。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种对数字图像中伪色像素的校正方 法，包括下列步骤；取得原始图像，使其经由颜色校正阵列运算后生成已处理 图像；根据颜色差异度对比原始图像与已处理图像间的像素，找出己处理图像 的像素中的伪色像素；对原始图像与己处理图像的相应位置的伪色像素进行颜 色校正处理。本专利技术提供一种对数字图像的伪色像素的校正处理。用以对经过颜色校正 阵列处理后产生伪色像素的数字图像进行伪色像素的校正。其根据原始图像的 相应位置的像素颜色对伪色像素进行校正。经过校正后使得此一像素的颜色可 以更为接近原始图像的像素颜色。并且不会影响到数字图像其它像素的颜色。以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的 限定。附图说明图l为公知技术的架构示意图2a为公知技术的数字图像经过颜色校正阵列处理的示意图；图2b为公知技术的数字图像经过颜色校正阵列处理的示意图;图2c为公知技术的颜色校正后的像素值示意图3为本专利技术的伪色校正流程示意图4为本专利技术对伪色像素的校正示意图5为颜色分布査找与颜色分布曲线图。其中，附图标记200原始图像210颜色校正阵列220像素221红色像素222绿色像素223蓝色像素230伪色像素300己处理图像410原始图像411红色像素412绿色像素413蓝色像素420已处理图像421红色像素422绿色像素423蓝色像素430显示像素431输出图像的红色像素432输出图像的绿色像素433输出图像的蓝色像素具体实施例方式本专利技术利用计算器对产生伪色的数字图像进行其校正处理。请参考图3 所示，其为本专利技术的伪色校正流程示意图。本专利技术所提出的伪色校正方法包括下列步骤取得原始图像，使其经由颜色校正阵列运算后生成已处理图像(步骤S310)。原始图像指的是未经过处理的数字图像。接着，将原始图像利用颜色校正阵列进行颜色校正处理，进而产生相应的已处理图像。接下来，根据颜色差异度对比原始图像与已处理图像间的像素，找出已处理图像的像素中的伪色像素(步骤S320)。图像差异对比是利用一个x*y像素 大小的阵列，用以分别检视数字图像中每一阵列中是否有伪色像素的出现。将原始图像与已处理图像分别对比其中相应位置的每一个像素值的颜色 差异度。在本实施例中以图形颜色色域的红绿蓝三原色值来进行颜色差异度的 对比。除了上述的图形颜色色域外，也可以利用电视系统颜色色域(YCbCr color filed)来进行颜色差异度对比的依据。原始图像与已处理图像的相应位 置的像素差异过大时，则代表有此一像素为伪色像素。对原始图像与已处理图像的相应位置的伪色像素依据式2进行颜色校正 处理(步骤S330):Pixelimg3 = m*Pixelimgi + n氺PixeLg2 式2其中，Pixel^为原始图像的像素；Pixels为已处理图像的像素；Pixels 为一输出像素；m+n=l， m^0、 n^0。值得注意的是，Pixel除了可以是单一 像素值外，也可以用于各颜色像素值。请参考图4所示，其为本专利技术对伪色像素校正的示意图。将已处理图像中 出现伪色像素420，根据其位置从原始图像中选取相同位置的像素410出来。 并将原始图像的像素410的颜色分量与伪色像素420的颜色分量进行颜色校 正。最后，将所得到的各颜色分量重新整合成输出图像的显示像素430。原始 图像的像素410的颜色分量分别为红色像素411、绿色像素412与蓝色像素 413;伪色像素420的颜色分量分别为红色像素421、绿色像素422与蓝色像 素423;输出图像的显示像素430的颜色分量分别为红色像素431、绿色像素 432与蓝色像素433。颜色校正处理根据一颜色分布査找表，査找出相应原始图像的m值与相应 己处理图像的n值，根据原始图像与己处理图像之间的像素颜色差异度，査找 出相应原始图像的m值与相应己处理图像的n值。m值与n值的总量为l，其 所表示的意义为将原始图像的像素与伪色像素值进行一比例的调和。因为每一 个颜色分量对于是觉得显示并非是等量的，若是将每一个颜色分量给予相同的 调整值的话，会让校正后的颜色差异更大。请参考图5所示，其为颜色分布查找表与颜色分布曲线示意图。因为直接将伪色像素的颜色改换成原始图像的相应像素的颜色的话，容易 使得周遭的像素间的颜色差异过大，造成视觉上明显的突兀。所以本专利技术利用 原始图像与己处理图像相应位置的像素，将两种颜色依据上述的方式查找出相 应的比例来混合，借以调配出与周围相仿的颜色。更进一步来说，可以针对伪色像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对数字图像中伪色像素的校正方法，其用以校正经过一颜色校正阵列处理后所产生的伪色像素，其特征在于，该伪色处理的方法包括下列步骤：　取得一原始图像，使利用一颜色校正阵列对该原始图像进行颜色校正处理，用以生成一已处理图像；　根据一颜色差异度用以对比该原始图像与该已处理图像间的像素，找出该已处理图像的像素中的一伪色像素；以及　对该原始图像与该已处理图像的相应位置的该伪色像素依据下式进行颜色校正处理：　Ｐｉｘｅｌ↓［ｉｍｇ３＝ｍ＊Ｐｉｘｅｌ↓［ｉｍｇ１］＋ｎ＊Ｐｉｘｅｌ↓［ｉｍｇ２］　其中，Ｐｉｘｅｌ↓［ｉｍｇ１］为该原始图像的像素；Ｐｉｘｅｌ↓［ｉｍｇ２］为该已处理图像的像素；Ｐｉｘｅｌ↓［ｉｍｇ３］为一输出像素；ｍ＋ｎ＝１，ｍ≧０、ｎ≧０。

【技术特征摘要】
1、一种对数字图像中伪色像素的校正方法，其用以校正经过一颜色校正阵列处理后所产生的伪色像素，其特征在于，该伪色处理的方法包括下列步骤取得一原始图像，使利用一颜色校正阵列对该原始图像进行颜色校正处理，用以生成一已处理图像；根据一颜色差异度用以对比该原始图像与该已处理图像间的像素，找出该已处理图像的像素中的一伪色像素；以及对该原始图像与该已处理图像的相应位置的该伪色像素依据下式进行颜色校正处理Pixelimg3＝m*Pixelimg1+n*Pixelimg2其中，Pixelimg1为该原始图像的像素；Pixelimg2为该已处理图像的像素；Pixelimg3为一输出像素；m+n＝1，m≧0、n≧0。2、 根据权利要求1所述的对数字图像中伪色像素的校正方法，其特征在 于，该颜色校正阵列为一3*3像素大小的阵列，并从该原始图像中选择相应大 小的像素阵列与该颜色校正阵列进行颜色校正处理。3、 根据权利要求1所述的对数字图像中伪色像素的校正方法，其特征在 于，该颜色校正阵列为一4*3像素大小的阵列，并从该原始图像中选择相应大 小的像素阵列与该颜色校正阵列进行颜色校正处理。4、 根据权利要求1所述的对数字图像中伪色像素的校正方法，其特征在 于，生成该已处理图像还包括以下步骤依据该颜色校正阵列的大小，分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张尹彬，周宏隆，黄裕程，
申请(专利权)人：华晶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]