【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通路况监管领域，具体地涉及一种基于多目标跟踪的路口拥堵检测方法。
技术介绍
1、在城市中，随着机动车数量的迅速增长，道路的拥堵情况日益严重，尤其是在上下班等高峰时期，交叉口处排队等待通行的车辆不断累积，当车辆排队长度逐渐增加至超过路段长度时，就会出现排队溢出现象,排队溢出的车辆会阻碍交叉口其他方向车辆的运行,严重时会导致交叉口“死锁”,造成区域的交通拥堵，实时、准确、有效地通报交通拥堵就显得尤为重要。
2、为解决道路交通问题，智能交通系统已成为新的研究热点，其中交通拥堵检测是关键技术之一，对于交通拥堵检测，已经提出了很多切实可行的方法，如传统its采用的地感线圈、微波检测器和雷达等方法虽然能实现车辆计数但难以检测拥堵状态，再如基于gps数据的交通拥堵检测，往往出现原始数据较难获取，容易存在数据缺失等现象，随着人工智能，特别是计算机视觉技术的发展，基于视频分析的智能交通系统逐渐被推广，与传统方法相比，交通视频的监控的范围大、交通信息多、监控成本低，具有一定优势。但是现有的视屏监控只有单一的视频车辆跟踪，无法准确...
【技术保护点】
1.一种基于多目标跟踪的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述路口拥堵检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述截取所述画面中的信号灯区域，并进行推理，以得到信号灯的显示状态包括：
3.根据权利要求1所述的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述建立目标跟踪器，以得到所述画面中的车辆的目标位置，并对所述目标位置进行轨迹匹配，以得到车辆跟踪的车辆集合包括：
4.根据权利要求3所述的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述根据所述信号灯的显示状态和画面中的车辆状态进行拥堵检测包括：
5.根据权利要求3所述的路...
【技术特征摘要】
1.一种基于多目标跟踪的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述路口拥堵检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述截取所述画面中的信号灯区域，并进行推理，以得到信号灯的显示状态包括：
3.根据权利要求1所述的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述建立目标跟踪器，以得到所述画面中的车辆的目标位置，并对所述目标位置进行轨迹匹配，以得到车辆跟踪的车辆集合包括：
4.根据权利要求3所述的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述根据所述信号灯的显示状态和画面中的车辆状态进行拥堵检测包括：
5.根据权利要求3所述的路口拥堵检测方法，其特征在于，所述计算所述检测框和轨迹框的相似度包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏文韬，刘王伟，陈婧，王辰昊，陈海涛，沈董军，钱生印，付博成，
申请(专利权)人：合肥讯图信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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