一种具有防盗识别功能的人工智能预警器制造技术

技术编号:42600569 阅读:33 留言:0更新日期:2024-09-03 18:12
本发明专利技术公开了一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,涉及防盗预警技术领域,包括定位外壳,所述定位外壳的顶部固定镶嵌有中心控制器,所述定位外壳的前侧连接有安装板,所述安装板的前侧安装有多向调节机构,所述多向调节机构的前端固定安装有智能识别摄像头。本发明专利技术通过智能识别摄像头能够对进门人员进行非接触式的智能识别,进而通过传输线将采集的信息输送到中心控制器内部,以便于中心控制器对定位锁止机构进行控制,实现对防盗触发机构的锁止,有利于识别到非法入侵人员时解除对防盗触发机构的锁止,配合报警触发机构对蜂鸣报警器实现预警报警工作,提高了该人工智能预警器的防盗识别效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及防盗预警,具体为一种具有防盗识别功能的人工智能预警器


技术介绍

1、为了对居民提供一个安全、舒适和便利的生活环境,防盗工作尤为重要,而防盗工作过程中就需要使用到预警器,而人工智能预警器能够基于物联网、云计算和移动互联网等新一代信息技术,通过配置安防联动、完善预警机制和提高响应速度,能够对非法入侵和盗窃等违法行为进行预警和监控,以确保居民家庭和财产的安全。

2、但是现有的智能预警器在使用时,还存在一定的缺陷;

3、如申请号为cn202221737773.4所提出的一种基于智慧社区的防盗预警装置,属于防盗预警领域,包括一门体,门体面向室内的一内立面固定设有一门锁,门锁活动设有一门把手,该基于智慧社区的防盗预警装置,通过设置夹持槽及夹持槽具有的弹性内壁插入门把手后对门把手进行夹持,通过设置隔板使防盗预警器未安装时保持插柱与插孔的分离,避免影响安装;通过设置相适配的凹槽与凸起提升防盗预警器与门把手一体后的稳定性,提升使用手感及防止外部破坏;通过设置指纹感应面板及指纹分析模块实现对进门人员的指纹分析,配合蜂鸣器的发生预警功能,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,包括定位外壳(1),其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,其特征在于:所述多向调节机构(4)包括对称安装在安装板(3)前侧的定位座(401),所述定位座(401)的内部转动连接有旋转座(402),所述旋转座(402)的内部开设有限位槽(403),所述限位槽(403)的内部滑动安装有卡合杆(404),所述卡合杆(404)与限位槽(403)之间连接有第一弹簧(405),所述定位座(401)的内圈开设有卡合槽(406);

3.根据权利要求2所述的一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,包括定位外壳(1),其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,其特征在于:所述多向调节机构(4)包括对称安装在安装板(3)前侧的定位座(401),所述定位座(401)的内部转动连接有旋转座(402),所述旋转座(402)的内部开设有限位槽(403),所述限位槽(403)的内部滑动安装有卡合杆(404),所述卡合杆(404)与限位槽(403)之间连接有第一弹簧(405),所述定位座(401)的内圈开设有卡合槽(406);

3.根据权利要求2所述的一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,其特征在于:所述卡合杆(404)通过第一弹簧(405)与限位槽(403)构成伸缩结构,所述卡合槽(406)在定位座(401)的内侧等角度开设,所述卡合杆(404)与卡合槽(406)卡合连接。

4.根据权利要求2所述的一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,其特征在于:所述活动杆(409)通过旋转轴(408)与固定盘(407)转动连接,所述活动杆(409)通过第二弹簧(410)与固定盘(407)伸缩连接,所述活动杆(409)通过卡齿(412)与卡槽(413)卡合连接。

5.根据权利要求1所述的一种具有防盗识别功能的人工智能预警器,其特征在于:所述定位拆装机构(8)包括对称安装在活动扣板(7)顶端的连接板(801),所述连接板(801)的内部开设有定位槽(802),所述定位外壳(1)的顶部对称开设有通孔(803),所述通孔(803)的内部滑动连接有定位杆(804),所述定位杆(804)的外圈固定安装有挡板(805),所述挡板(805)与定位外壳(1)顶面之间的定位杆(804)外圈套设有第三弹簧(806),所述第三弹簧(806)的两端分别与挡板(805)的底面和定位外壳(1)的顶面固定连接,所述定位杆(804)和挡板(805)通过第三弹簧(806)与定位外壳(1)和通孔(803)构成伸缩结构,所述定位杆(804)的底端与定位槽(802)卡合连接。

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【专利技术属性】
技术研发人员:李华薛丹刘效含孙静候蕾翟英淇屈兆鹏
申请(专利权)人:长春电子科技学院
类型:发明
国别省市:

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