一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法技术

本发明专利技术提出一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，通过构建了基于噪声样本心理声学参量的标准样本判决函数，计算待评价噪声的判决函数值以选择最佳的标准样本类型；而且本发明专利技术给出了最佳标准样本声级的选取标准，从而使得最佳标准样本的选取与待测样本烦恼感特性自动匹配，依据充分且操作简便，便于实际运用，提高了标准样本选取的科学性与自动化，进一步使匹配标准样本法成为噪声主观评价中具有统一标尺的、可靠的实验研究方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及噪声控制和心理声学，具体为一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法。

技术介绍

1、噪声污染对人的生活和工作都有极大影响，甚至会对人体健康产生危害，噪声控制已成为社会生活、工业生产、军事斗争等各领域必须面对的重要挑战。噪声主观评价是定性或定量表达人对噪声主观感受的基本手段，也是从听觉感觉感知角度进行噪声控制设计和评估降噪性能的前提。

2、标准样本法是最常用的噪声主观评价方法，由于待评价噪声引发烦恼感的机制不同，所以标准样本法采用的标准样本不是固定的，为了提高评价精度，要求标准样本与待测声样本的烦恼感诱发机制尽量接近。

3、申请人在先研究中提出了公开号为cn 115662466 a的中国专利申请《一种评价音频注入抑制噪声烦恼感效果的匹配标准样本法》，在1khz、70db纯音标准样本法的基础上提出采用白噪声和粉红噪声作为标准样本。该方法对标准样本的类型和声级进行扩充，完善了包含音频注入法在内的不同噪声控制场景下的定量分析及评价体系。但该方法需要对原始噪声和所选择的若干标准声样本进行匹配分析以得到与原始噪声最匹配的标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：步骤1中，选取50dB、60dB、70dB的1kHz纯音和50dB(A)、60dB(A)、70dB(A)的白噪声构成标准样本组。

3.根据权利要求1所述一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：步骤2中，得到每组待评价噪声在不同参考样本下的烦恼度主观评价值后，进行烦恼度主观评价值数据有效性检验与剔除，再对于每个声样本的剩余有效评分计算平均值作为该样本的烦恼度评价值；

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【技术特征摘要】

1.一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：步骤1中，选取50db、60db、70db的1khz纯音和50db(a)、60db(a)、70db(a)的白噪声构成标准样本组。

3.根据权利要求1所述一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：步骤2中，得到每组待评价噪声在不同参考样本下的烦恼度主观评价值后，进行烦恼度主观评价值数据有效性检验与剔除，再对于每个声样本的剩余有效评分计算平均值作为该样本的烦恼度评价值；

4.根据权利要求1所述一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：步骤3中，利用artemis suite...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈克安，邓云云，李豪，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：