【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标检测，具体涉及一种sar图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法。
技术介绍
1、现有技术中，虽然基于深度学习的sar目标检测技术已在交通管理、城市规划等领域取得一定进展，但在结构化场景目标检测方面仍存在显著不足：首先，公开数据集中缺乏包含实际车辆结构化场景的sar图像样本，导致在真实场景下的泛化性能受限；其次，由于结构化场景复杂多变，加之车辆目标特征弱、存在角反射器干扰等问题，现有检测方法的准确率难以满足实战需求；更重要的是，现有目标检测模型仅能输出单个车辆位置信息，无法同时识别结构化场景和内部车辆分布，而这一功能对于环境感知至关重要。因此，开发一种能够克服上述缺陷的新型sar图像结构化场景车辆检测方法具有重要的应用价值。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种sar图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，根据先验信息设定初始场景拓扑结构；基于初始场景拓扑结构信息与车辆概率密度分布信息制作多样化sar图像结构化场景车辆检测数据集；构...
【技术保护点】
1.一种SAR图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种SAR图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种SAR图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种SAR图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种SAR图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种sar图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种sar图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种sar图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩军伟，黄钟泠，杨树鑫，钱学林，刘娱江，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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